# planetscale-traffic-control-recommendations

Скилл собирает план бюджетов и правил PlanetScale Postgres Traffic Control, но ничего не применяет без вашего одобрения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 136
- Автор: planetscale
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/planetscale/skills/tree/HEAD/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-traffic-control-recommendations

## Что делает

Скилл работает с PlanetScale Postgres. Он смотрит на текущие бюджеты и правила, паттерны запросов в Insights, теги запросов, роуты и джобы приложения, а также на известные дорогие и критичные пути. По этим данным он предлагает, какие классы трафика стоит ограничить: экспорты, отчёты, поисковые эндпоинты, админские дашборды, бэкфиллы, воркеры и очереди, вебхуки сторонних систем, BI-инструменты, запросы агентов и частый поллинг.

Порядок внедрения жёсткий: сначала режим `warn`, потом наблюдение за ложными срабатываниями, потом настройка тегов и порогов. Переход в `enforce` — только с явного одобрения и с планом отката. Если тегов запросов нет, скилл советует сначала заняться тегированием, а fingerprint-правило брать лишь для конкретного известного нарушителя. Отдельный бюджет на каждый класс трафика: смешивать разнородные запросы в одном бюджете нельзя, иначе непонятно, кто его выедает.

В каждом предложении скилл расписывает имя бюджета, целевую ветку, режим, тип правила, обоснование лимита, запросы из Insights, риск, план наблюдения и отката. И честно проговаривает границы: Traffic Control не заменяет тюнинг запросов, не работает как WAF и не отменяет лимиты на уровне приложения. Плохие теги дают плохие правила, а `enforce` умеет отклонять запросы и ломать поведение приложения — это повод проверить теги до включения.

## Требования
- Работает с: PostgreSQL

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-traffic-control-recommendations -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-traffic-control-recommendations -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-traffic-control-recommendations -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install planetscale/skills planetscale-traffic-control-recommendations
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-traffic-control-recommendations -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/planetscale/skills --path planetscale-traffic-control-recommendations
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-traffic-control-recommendations -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/planetscale/skills/tree/HEAD/planetscale-traffic-control-recommendations/SKILL.md

## Когда брать
- оградить критичный трафик от runaway-запросов
- выделить бюджеты для агентов и MCP-запросов
- не дать бэкфиллам и ретраям съесть ресурсы интерактивных запросов
- изолировать непредсказуемое поведение сторонних интеграций
- собрать план наблюдения и отката перед переходом в enforce

## Примеры запросов агенту
- Построй план бюджетов Traffic Control для PlanetScale Postgres, ничего не применяй
- Предложи правила для трафика с тегами source=agent и feature=export
- Какие fingerprint-правила нужны для дорогих запросов из Insights?

## Похожие
- [neki](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neki.md) — скилл · 1600 установок
- [neon-postgres](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neondatabase-neon-postgres.md) — скилл · 281100 установок
- [neon-postgres-branches](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neon-postgres-branches.md) — скилл · 31200 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/skills/postgres-pro.md) — скилл · 7900 установок
- [creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances](https://affpapa.org/nevibecode/skills/creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances.md) — скилл · 6000 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md