# planetscale-query-insights-and-tags

Скилл помогает найти тяжёлые и рискованные запросы в PlanetScale Insights и расставить SQLCommenter-теги, чтобы потом было понятно, откуда идёт нагрузка.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 136
- Автор: planetscale
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/planetscale/skills/tree/HEAD/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-query-insights-and-tags

## Что делает

Скилл разбирает поведение запросов в выбранной базе и ветке PlanetScale: топ по суммарному времени, по времени на выполнение, по прочитанным строкам, по числу запусков, запросы с ошибками, аномалии и паттерны, задетые последними деплоями. Для Postgres отдельно смотрит топ по CPU через параметры `sort=cpuTime` или `sort=percentCpuTime`. Для шардированных баз Vitess проверяет использование vindex по каждому паттерну — процент трафика и тренд во времени. Падение доли нужного vindex скилл трактует как повод копать в сторону индексов или маршрутизации, а не как доказательство, что нужен новый индекс.

Дальше он предлагает набор тегов в стиле SQLCommenter: `application`, `service`, `environment`, `route` и другие. Смысл в том, чтобы привязать нагрузку к конкретному маршруту, джобе или фиче без агрегации на стороне клиента. Для этого есть API: `/insights/tags` показывает ключи и значения, `/insights/tags/summaries?tags=...` группирует статистику по значению тега. В дашборде Vitess таблицу запросов можно фильтровать через `tag:key:value`.

Скилл ничего не меняет сам: ни настройки базы, ни код репозитория — без вашего согласия. Ещё он проверяет, включён ли сбор сырых запросов. В Postgres это параметр кластера `pginsights.raw_queries` (по умолчанию `false`), в Vitess — поле `insights_raw_queries` в объекте базы. Если сбор выключен, скилл назовёт это пробелом в возможностях и укажет, какие паттерны без него не разобрать.

## Требования
- Работает с: PostgreSQL

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-query-insights-and-tags -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/planetscale-query-insights-and-tags/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-query-insights-and-tags -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-query-insights-and-tags -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install planetscale/skills planetscale-query-insights-and-tags
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-query-insights-and-tags -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/planetscale/skills --path planetscale-query-insights-and-tags
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add planetscale/skills --skill planetscale-query-insights-and-tags -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/planetscale/skills/tree/HEAD/planetscale-query-insights-and-tags/SKILL.md

## Когда брать
- найти запросы, которые съедают больше всего времени в базе
- отделить медленные единичные запуски от частых дешёвых запросов
- понять, какой маршрут или джоба создаёт нагрузку
- разобрать запросы с ошибками по фингерпринтам
- проверить, используется ли нужный vindex в шардированной базе Vitess

## Примеры запросов агенту
- посмотри топ запросов по суммарному времени в ветке main и покажи, что там с тегами
- предложи набор SQLCommenter-тегов для наших маршрутов и объясни, зачем каждый
- проверь, включён ли сбор сырых запросов, и скажи, какие паттерны без него не разобрать

## Похожие
- [neki](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neki.md) — скилл · 1600 установок
- [SQL Query Builder & Optimiser](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/sql-query-builder-optimiser.md) — промпт · ★ 174597
- [sql-query-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sql-query-optimization.md) — скилл · 520 установок
- [postgresql-database-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/postgresql-database-engineering.md) — скилл · 1800 установок
- [databases](https://affpapa.org/nevibecode/skills/databases.md) — скилл · 435 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md