# pipeline-health-analyzer

Разбирает выгрузку по сделкам, находит зависшие и рискованные, считает вероятность закрытия и подсказывает, что делать дальше.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 319 установок · ★ 382
- Автор: OneWave-AI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/OneWave-AI/claude-skills/tree/HEAD/pipeline-health-analyzer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pipeline-health-analyzer

## Что делает

Скилл принимает CSV с названием сделки, стадией, суммой, менеджером, возрастом сделки, днями на текущей стадии, датой последней активности, датой закрытия и вероятностью. Дальше он считает метрики по стадиям: количество сделок, суммарную стоимость, средний размер, среднее время на стадии и конверсию между стадиями. Каждую метрику он сравнивает с историческими ориентирами.

Каждая сделка получает оценку по шести измерениям: скорость прохождения стадии, вовлечённость, глубина квалификации, охват стейкхолдеров, конкурентная позиция и импульс за последние 30 дней. Зависшие и рискованные сделки помечаются: превышено время на стадии, давно нет активности, сдвинулась дата закрытия, контакт один. Для критичных сделок скилл определяет причину и предлагает действия по приоритету — немедленные, на неделю, запасные. Тексты для возврата клиента берутся из `references/email-templates.md`.

Прогноз строится по категориям Commit / Best Case / Pipeline / Upside со взвешенной и скорректированной на риск стоимостью. Отдельно считаются сценарии best-case, expected и worst-case относительно плана. Отчёт собирается по `references/output-template.md`, статусы пишутся словами Healthy / At Risk / Critical, тренды — Up / Flat / Down. Автор советует запускать это раз в неделю, а не раз в месяц: здоровье пайплайна портится быстро. Если выгрузки нет, скилл попросит её первым шагом — без данных он ничего не посчитает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill pipeline-health-analyzer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/pipeline-health-analyzer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pipeline-health-analyzer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill pipeline-health-analyzer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/pipeline-health-analyzer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill pipeline-health-analyzer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/pipeline-health-analyzer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install OneWave-AI/claude-skills pipeline-health-analyzer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/pipeline-health-analyzer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill pipeline-health-analyzer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path pipeline-health-analyzer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/pipeline-health-analyzer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill pipeline-health-analyzer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/OneWave-AI/claude-skills/tree/HEAD/pipeline-health-analyzer/SKILL.md

## Когда брать
- найти сделки, которые зависли на одной стадии дольше ориентира
- посчитать конверсию между стадиями и сравнить с историческими значениями
- оценить вероятность закрытия по каждой сделке и пересчитать выбивающиеся
- собрать прогноз по категориям Commit, Best Case, Pipeline и Upside
- подготовить письма для возврата клиентов, которые давно молчат

## Примеры запросов агенту
- Вот выгрузка по сделкам за квартал, разбери здоровье пайплайна и покажи зависшие сделки
- Оцени вероятность закрытия по каждой сделке и пересчитай те, что выбиваются из калибровки
- Собери прогноз на квартал по категориям и посчитай сценарии best-case, expected и worst-case

## Похожие
- [sales-pipeline-coverage-modeling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-pipeline-coverage-modeling.md) — скилл · 26500 установок
- [sales-pipeline-hygiene](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-pipeline-hygiene.md) — скилл · 21300 установок
- [pipeline-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pipeline-review.md) — скилл · 2800 установок
- [forecast](https://affpapa.org/nevibecode/skills/forecast.md) — скилл · 3000 установок
- [geo-prospect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-prospect.md) — скилл · 782 установки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md