# pipefy-database-tables

Скилл помогает управлять таблицами баз данных Pipefy: настраивать колонки схемы, искать и менять записи, а также безопасно удалять строки через подтверждение.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 667 установок · ★ 51
- Автор: pipefy
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pipefy/ai-toolkit/tree/HEAD/plugins/pipefy/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pipefy-database-tables

## Что делает

Скилл даёт агенту набор операций для Pipefy Database Tables. Он умеет создавать и переименовывать таблицы, настраивать колонки через `create_table_field` и запрашивать метаданные. При чтении записей инструмент советует искать по конкретному `field_id` через `find_records`, а не перебирать страницы по 50 элементов в `get_table_records`.

Для изменения данных логика разделена. Метаданные вроде названия, даты и статуса меняются через `update_table_record`, а значения пользовательских колонок обновляются строго по отдельности вызовом `set_table_record_field_value`. Это важная деталь: передать произвольные поля в `update_table_record` не получится, команда их просто не примет.

Перед любым удалением скилл требует показать затронутые сущности пользователю. Для `delete_table_field` нужно обязательно вывести предупреждение о безвозвратной потере всех данных колонки. Ещё один нюанс: пустые поля не возвращаются в выдаче записей, поэтому сверять полную схему нужно через `get_table`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pipefy-database-tables/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pipefy/ai-toolkit pipefy-database-tables
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pipefy/ai-toolkit --path plugins/pipefy/skills/pipefy-database-tables
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pipefy/ai-toolkit/tree/HEAD/plugins/pipefy/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md

## Когда брать
- найти запись в таблице Pipefy по значению поля
- добавить новую колонку в существующую схему таблицы
- обновить статус или срок выполнения строки базы данных
- запросить структуру колонок через `get_table`

## Примеры запросов агенту
- Найди в таблице «Клиенты» запись с email `user@example.com` и поставь статус Active.
- Добавь текстовую колонку `Department` в таблицу с ID 123.
- Покажи схему таблицы «Orders» и список доступных полей.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [pipefy/ai-toolkit](https://affpapa.org/nevibecode/by/pipefy/ai-toolkit.md) — 17 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md