# picoclaw-ai-assistant

Скилл помогает настроить PicoClaw: выбрать LLM-провайдера, задать API-ключ и запустить помощника на Linux-устройстве или через Docker.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/picoclaw-ai-assistant

## Что делает

Скилл проводит через установку PicoClaw из готового бинарного файла, сборку из исходников и запуск через Docker Compose. Он также разбирает первичную настройку: команда `picoclaw onboard` создаёт конфигурацию и рабочую папку, а параметры модели задаются в `~/.picoclaw/config.json`.

В конфиге можно выбрать провайдера с префиксом `openai/`, `anthropic/` или `volcengine/`, указать рабочую модель и подключить поиск через Tavily либо Brave Search. Для API-доступа понадобятся ключи выбранного провайдера; их предлагается передавать через переменные окружения, а не вписывать напрямую. Поиск требует отдельного API-ключа.

Скилл описывает сборку для ARM, MIPS и RISC-V, интерактивный чат и запуск одного запроса. В Docker Compose доступны режим шлюза, веб-консоль и одноразовый запуск агента. Для установки из исходников нужны Go-сборочные цели проекта, включая `make deps` и `make build`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill picoclaw-ai-assistant -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/picoclaw-ai-assistant/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill picoclaw-ai-assistant -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill picoclaw-ai-assistant -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills picoclaw-ai-assistant
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill picoclaw-ai-assistant -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/picoclaw-ai-assistant
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill picoclaw-ai-assistant -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/picoclaw-ai-assistant/SKILL.md

## Когда брать
- установить PicoClaw из готового бинарного файла
- собрать PicoClaw для Raspberry Pi
- настроить модель и API-ключ в конфиге
- подключить Tavily или Brave Search
- запустить агента через Docker Compose

## Примеры запросов агенту
- Подскажи, как установить PicoClaw на Raspberry Pi и запустить первичную настройку.
- Настрой `~/.picoclaw/config.json` для Anthropic и объясни, куда положить API-ключ.
- Покажи, как включить поиск Tavily и запустить PicoClaw через Docker Compose.

## Похожие
- [find-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/find-skills.md) — скилл · 4000000 установок
- [frontend-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/frontend-design.md) — скилл · 1025790 установок
- [grill-me](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-me.md) — скилл · 1424476 установок
- [grill-with-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-with-docs.md) — скилл · 1219756 установок
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [design-taste-frontend](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-taste-frontend.md) — скилл · 678700 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md