# perf-analyzer

Собирает результаты профилирования и экспериментов в рекомендации по производительности. Нужен, когда решения требуется связать с фактами.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 1965
- Автор: composio-community
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/composio-community/awesome-claude-plugins/tree/HEAD/perf/skills/analyzer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/perf-analyzer

## Что делает

Скилл принимает базовые показатели, результаты экспериментов, данные профилирования, проверенные гипотезы и результаты поиска предельной нагрузки. Затем сводит их в краткое резюме, список действий, отброшенные гипотезы и следующие шаги.

Он опирается на `docs/perf-requirements.md` как на основной контракт. В рекомендации попадают только сведения из логов или кода. Если данных мало, скилл предлагает повторить исследование. Это повод проверить качество исходных логов до принятия решения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill perf-analyzer -a claude-code
```
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill analyzer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill analyzer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill analyzer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install composio-community/awesome-claude-plugins analyzer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill analyzer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/composio-community/awesome-claude-plugins --path perf/skills/analyzer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add composio-community/awesome-claude-plugins --skill analyzer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/composio-community/awesome-claude-plugins/tree/HEAD/perf/skills/analyzer/SKILL.md

## Когда брать
- свести данные профилирования в краткое резюме
- сопоставить результаты экспериментов с гипотезами
- сформулировать действия на основе логов и кода
- зафиксировать неудачные эксперименты
- определить следующие шаги после проверки предельной нагрузки

## Примеры запросов агенту
- Сведи результаты профилирования из `profile.log` и данные экспериментов в рекомендации по производительности.
- Сравни базовые показатели с результатами эксперимента и укажи, какая гипотеза не подтвердилась.
- Проверь, достаточно ли логов и кода для решения, или нужно повторить исследование.

## Похожие
- [rag-perf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rag-perf.md) — скилл · 2200 установок
- [perf-lighthouse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/perf-lighthouse.md) — скилл · 320 установок
- [web-perf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-web-perf.md) — скилл · 110200 установок
- [tilegym-improve-cutile-kernel-perf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tilegym-improve-cutile-kernel-perf.md) — скилл · 1600 установок
- [high-perf-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/high-perf-browser.md) — скилл · 5300 установок
- [build-perf-diagnostics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/build-perf-diagnostics.md) — скилл · 3500 установок

Из того же набора: [composio-community/awesome-claude-plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/composio-community/awesome-claude-plugins.md) — 8 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
