# scaffold-exercises

Собирает задачник по теме: аналитические, эмпирические и кодовые задачи плюс отдельный файл с решениями. Пригодится, если есть лекция и нужен к ней разбор.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 1668
- Автор: pedrohcgs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/scaffold-exercises/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pedrohcgs-scaffold-exercises

## Что делает

Скилл берёт тему и флаги, читает указанные материалы — лекцию в `.tex` или `.qmd`, статью, заголовок датасета — и сначала выдаёт Pre-Flight Report: сложность, число задач по типам, датасет, учебные цели. Только после этого генерирует сами задачи.

Типов три. Аналитические требуют вывода или доказательства, эмпирические — оценки и интерпретации на датасете, кодовые — реализации на R или Stata. Если датасет не передан, скилл симулирует маленький с фиксированным зерном, чтобы ключ ответов воспроизводился. У каждой задачи есть короткое пояснение, зачем она нужна.

На выходе два файла в `quality_reports/teaching/`: `<topic-slug>_problems.md` без ответов и `<topic-slug>_solutions.md` с разборами. Решения не должны попадать в студенческий файл — это ключевое требование. Кодовые решения скилл пытается выполнить через `Bash`; если R или Stata нет, он помечает их как DRAFTED — NOT RUN, а не выдаёт за проверенные. Для эмпирической задачи с переменными, которых нет в датасете, работа останавливается: колонки он не придумывает. Это не инструмент проверки студенческих работ и не таймер для экзамена.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill scaffold-exercises -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scaffold-exercises/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scaffold-exercises/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill scaffold-exercises -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scaffold-exercises/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill scaffold-exercises -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scaffold-exercises/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pedrohcgs/claude-code-my-workflow scaffold-exercises
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scaffold-exercises/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill scaffold-exercises -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow --path .claude/skills/scaffold-exercises
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scaffold-exercises/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill scaffold-exercises -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/scaffold-exercises/SKILL.md

## Когда брать
- собрать задачник по теме лекции с ключом ответов
- смешать вывод, оценку и код в одном наборе задач
- получить воспроизводимый датасет для эмпирических задач
- держать решения в отдельном файле от студенческого
- откалибровать сложность задач под intro, core или advanced

## Примеры запросов агенту
- /scaffold-exercises instrumental variables --difficulty core --count 8
- /scaffold-exercises consumer theory --types analytical,coding --no-solutions
- /scaffold-exercises quantile regression --dataset data/wage.csv

## Похожие
- [stata-data-cleaning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/stata-data-cleaning.md) — скилл · 351 установка
- [Animation Principles - Teaching Others](https://affpapa.org/nevibecode/skills/animation-principles-teaching-others.md) — скилл · 495 установок
- [gentle-teaching](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gentle-teaching.md) — скилл · 477 установок
- [stata-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/stata-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 270
- [google-agents-cli-scaffold](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-scaffold.md) — скилл · 511300 установок
- [power-apps-code-app-scaffold](https://affpapa.org/nevibecode/skills/power-apps-code-app-scaffold.md) — скилл · 8700 установок

## Другие версии с тем же именем
- [scaffold-exercises · mattpocock](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scaffold-exercises.md) — 480196 установок

Из того же набора: [pedrohcgs/claude-code-my-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/by/pedrohcgs/claude-code-my-workflow.md) — 11 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md