# data-analysis

Скилл проводит анализ данных в R: от изучения набора до регрессии и публикационных таблиц с графиками. Пригодится для CSV и других поддерживаемых форматов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 1671
- Автор: pedrohcgs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/data-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pedrohcgs-data-analysis

## Что делает

Перед написанием кода скилл формирует отчёт о данных и проектных правилах. Затем создаёт нумерованные скрипты в `scripts/R/`: изучает переменные и пропуски, строит диагностические графики и выполняет регрессионный анализ. Для панельных данных использует `fixest`, для данных поперечного сечения — `lm` или `glm`.

Результаты сохраняются в `output/`: таблицы, графики и объекты RDS. Для таблиц предусмотрены `modelsummary` или `stargazer`, для графиков — `ggplot2`; скрипт также передаётся субагенту `r-reviewer`. Каждую спецификацию регрессии, включая неудачные и отброшенные, скилл записывает в `quality_reports/spec-ledger.md` и не меняет прошлые строки. Проект должен содержать правила `.claude/rules/r-code-conventions.md`; если файл с данными прочитать нельзя, процесс останавливается и скилл просит пользователя разобраться с входными данными.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill data-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill data-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill data-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pedrohcgs/claude-code-my-workflow data-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill data-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow --path .claude/skills/data-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill data-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/data-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- изучить переменные и пропуски в наборе данных
- построить диагностические графики и сводную статистику
- оценить регрессию для исследовательского вопроса
- сохранить таблицы и графики для публикации
- зафиксировать запущенные спецификации в журнале

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй `data/county_panel.csv`: покажи пропуски и основные распределения.
- Оцени влияние образования на заработок с фиксированными эффектами штатов.
- Подготовь регрессию и публикационные таблицы по данным `data/study.rds`.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

## Другие версии с тем же именем
- [data-analysis · bytedance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bytedance-data-analysis.md) — 3600 установок
- [data-analysis · claude-office-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analysis.md) — 7900 установок
- [data-analysis · lingzhi227](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lingzhi227-data-analysis.md) — 2000 установок
- [data-analysis · akillness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/akillness-data-analysis.md) — 598 установок

Из того же набора: [pedrohcgs/claude-code-my-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/by/pedrohcgs/claude-code-my-workflow.md) — 48 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md