# paper-revision

Разбирает замечания рецензентов по пунктам, привязывает каждое к разделу статьи и вносит правки. Пригодится, когда пришёл отзыв с просьбой доработать рукопись.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/paper-revision/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-revision

## Что делает

Скилл берёт на вход комментарии рецензентов и текущий черновик — `main.tex` или каталог со статьёй. Сначала он вытаскивает из каждого замечания суть, размечает тип (крупная правка, мелкая правка, вопрос, предложение) и сопоставляет с затронутыми разделами. Крупные замечания идут первыми.

Дальше строится план вида «замечание → раздел → действие → новый текст или эксперимент». Действия бывают разные: переписать абзац яснее, провести недостающий эксперимент, добавить абляцию или статистический тест, перестроить структуру, дописать ссылку. Правки вносятся точечно, окружающий текст не трогается. Новый результат берётся из реального прогона, а не из головы, и изменённый текст помечается через `\textcolor{blue}{...}`.

В конце скилл сверяет статью снова через self-review, проверяет, что ни одно замечание не пропущено и что объём по-прежнему влезает в лимит площадки. Отдельно собирается сводка изменений с привязкой каждого пункта к замечанию. Для недостающих рисунков и таблиц он опирается на соседние скиллы — figure-generation и table-generation. Версию до правок стоит сохранить: скилл возвращает к ней, если надо сверить оценки до и после. Ключевое требование — ставить только настоящие эксперименты, выдуманные данные рецензент увидит.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-revision -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/paper-revision/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/paper-revision/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-revision -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/paper-revision/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-revision -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/paper-revision/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills paper-revision
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/paper-revision/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-revision -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/paper-revision
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/paper-revision/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill paper-revision -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/paper-revision/SKILL.md

## Когда брать
- разложить отзыв рецензента по конкретным замечаниям
- привязать каждое замечание к нужному разделу статьи
- составить план правок с приоритетами
- провести дополнительный эксперимент под вопрос рецензента
- собрать сводку изменений для ответа рецензентам

## Примеры запросов агенту
- Разбери отзыв из `reviews.txt` и внеси правки в `main.tex`, крупные замечания — первыми
- Составь план правок по рецензии и пометь изменённый текст синим
- Проверь через self-review, стало ли лучше после правок, и собери сводку изменений

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 31 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md