# paper-review

Проводит по научной статье о RAG шаг за шагом: контекст, методы, результаты, практические выводы. Пригодится, когда нужно понять работу, а не просто прочитать аннотацию.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 24
- Автор: TakaGoto
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/paper-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-review

## Что делает

Скилл разбирает статью по секциям. Сначала просит название или ссылку, а если их нет — предлагает выбрать из подборки по темам: базовые работы, чанкинг и поиск, продвинутые схемы, оценка качества. Дальше идёт контекст: какую задачу решали авторы, когда вышла работа и на что смотреть при чтении.

Основная часть — проход по разделам от аннотации до ограничений. Метод объясняется через архитектуру, при необходимости рисуется схема в ASCII, математические обозначения переводятся на обычный язык. Результаты и честность бейзлайнов тоже разбираются. Затем скилл вытаскивает то, что можно применить в своём пайплайне, и связывает идеи статьи с учебными модулями курса.

В конце — вопросы на обсуждение и подсказки, что делать дальше: `/explain`, `/build`, `/challenge`. Эти команды относятся к курсу rag-learning-academy, вне его они не сработают. Пройденные разборы скилл записывает в `progress/papers-reviewed.md`, так что репозиторий курса должен быть под рукой.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill paper-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/paper-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/paper-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill paper-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/paper-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill paper-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/paper-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TakaGoto/rag-learning-academy paper-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/paper-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill paper-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy --path .claude/skills/paper-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/paper-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill paper-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/paper-review/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать научную статью по RAG по разделам
- понять метод из статьи без чтения формул
- найти в работе идеи, применимые к своему пайплайну
- связать прочитанную статью с темами курса
- обсудить ограничения и спорные места исследования

## Примеры запросов агенту
- Разбери с помощью `/paper-review` статью Self-RAG: что там за метод и что из него стоит взять
- Пройди по работе про ColBERT и объясни, чем позднее взаимодействие отличается от обычного поиска
- Возьми `/paper-review` и разбери RAPTOR, а потом задай мне вопросы по материалу

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [paper-review · evoscientist](https://affpapa.org/nevibecode/skills/evoscientist-paper-review.md) — 507 установок

Из того же набора: [takagoto/rag-learning-academy](https://affpapa.org/nevibecode/by/takagoto/rag-learning-academy.md) — 16 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md