# pandas-ta

Скилл учит агента рассчитывать более 130 индикаторов технического анализа для крипторынка через библиотеку pandas-ta прямо в коде.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 586 установок · ★ 443
- Автор: agiprolabs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/pandas-ta/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pandas-ta

## Что делает

Скилл объясняет агенту работу с библиотекой `pandas-ta`, расширяющей датафреймы через свойство `df.ta`. Он содержит шаблоны вызова трендовых, импульсных и объёмных индикаторов: RSI, MACD, SuperTrend, полос Боллинджера и других. Также помощник получает синтаксис класса `ta.Strategy` для одновременного расчёта нескольких метрик в одном вызове.

Для запуска кода нужны Python-пакеты `pandas-ta`, `pandas` и `httpx`. Имена колонок в датафрейме OHLCV обязаны быть в нижнем регистре: `open`, `high`, `low`, `close`, `volume`. Если назвать колонку `Close` с заглавной буквы, расчёт сломается. Для временных индикаторов вроде VWAP индекс обязательно должен быть `DatetimeIndex`.

В правилах учтена специфика криптовалют: непрерывная круглосуточная торговля и резкая волатильность. Для крипты скилл советует расширять множитель SuperTrend до 3–4 и задавать стандартное отклонение 2.5–3 для полос Боллинджера. На токенах с низкой капитализацией индикаторы объёма врут из-за тонких стаканов, поэтому скилл рекомендует опираться на цену.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill pandas-ta -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/pandas-ta/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pandas-ta/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill pandas-ta -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/pandas-ta/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill pandas-ta -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/pandas-ta/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install agiprolabs/claude-trading-skills pandas-ta
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/pandas-ta/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill pandas-ta -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills --path skills/pandas-ta
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/pandas-ta/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill pandas-ta -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/pandas-ta/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать технические индикаторы на датафрейме свечей
- собрать пакетную стратегию с вычислением RSI, MACD и полос Боллинджера
- очистить данные OHLCV от пропусков перед расчётами
- скорректировать параметры индикаторов под волатильность крипторынка

## Примеры запросов агенту
- Посчитай RSI(14) и полосы Боллинджера для часового графика BTC через pandas-ta
- Собери стратегию через ta.Strategy с индикаторами SuperTrend и EMA(20, 50)
- Очисти датафрейм от пропусков и рассчитай VWAP с DatetimeIndex

## Похожие
- [trading-strategist](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trading-strategist.md) — скилл · 1000 установок
- [crypto-ta-analyzer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/crypto-ta-analyzer.md) — скилл · 1600 установок
- [technical-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/staskh-technical-analysis.md) — скилл · 586 установок
- [technical-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/technical-analyst.md) — скилл · 4000 установок
- [ccxt-python](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ccxt-python.md) — скилл · 2100 установок
- [us-stock-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/us-stock-analysis.md) — скилл · 5600 установок

Из того же набора: [agiprolabs/claude-trading-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/agiprolabs/claude-trading-skills.md) — 52 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md