# openrouter-models

Запрашивает у OpenRouter данные о 300+ моделях ИИ: цены, лимиты контекста, задержки провайдеров и пропускную способность.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 862 установки · ★ 306
- Автор: OpenRouterTeam
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/OpenRouterTeam/skills/tree/HEAD/skills/openrouter-models/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/openrouter-models

## Что делает

Скилл даёт агенту доступ к каталогу OpenRouter через несколько TypeScript-скриптов. `list-models.ts` выводит все доступные модели с сортировкой по новизне, цене, размеру контекста или throughput. `search-models.ts` ищет модели по имени или модальности (текст, изображения, аудио, файлы). `resolve-model.ts` превращает размытый запрос вроде «клод сонет» в точный идентификатор модели и возвращает оценку уверенности — при `high` (≥0.85) можно использовать сразу, при `medium` лучше уточнить у пользователя. `compare-models.ts` сопоставляет цены и возможности нескольких моделей, `get-endpoints.ts` показывает латентность (p50–p99), uptime и throughput по каждому провайдеру — для этого скрипта нужен ключ API в переменной `OPENROUTER_API_KEY`.

Перед первым запуском нужно установить зависимости: `cd ~/.claude/skills/openrouter-models/scripts && npm install`. Все скрипты запускаются через `npx tsx` из папки `scripts`. Агент выбирает нужный скрипт по таблице решений: для вопроса «что дешевле» — `list-models.ts --sort price`, для «у кого меньше задержка» — `get-endpoints.ts` с сортировкой по `latency`. API возвращает цены в долларах за токен — скрипты умножают на миллион для читаемости.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OpenRouterTeam/skills --skill openrouter-models -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/openrouter-models/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/openrouter-models/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OpenRouterTeam/skills --skill openrouter-models -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/openrouter-models/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OpenRouterTeam/skills --skill openrouter-models -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/openrouter-models/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install OpenRouterTeam/skills openrouter-models
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/openrouter-models/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OpenRouterTeam/skills --skill openrouter-models -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/OpenRouterTeam/skills --path skills/openrouter-models
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/openrouter-models/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add OpenRouterTeam/skills --skill openrouter-models -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/OpenRouterTeam/skills/tree/HEAD/skills/openrouter-models/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать самую дешёвую модель в категории programming
- узнать, какой провайдер даёт Claude Sonnet с наименьшей задержкой
- сравнить throughput и цены GPT-4o, Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro
- найти все модели, принимающие изображения на вход
- превратить размытое имя модели в точный идентификатор OpenRouter

## Примеры запросов агенту
- Покажи пять самых дешёвых моделей OpenRouter
- Какой провайдер даёт `anthropic/claude-sonnet-4` с лучшим uptime?
- Сравни цены и throughput `openai/gpt-4o` и `google/gemini-2.5-pro`

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [openrouterteam/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/openrouterteam/skills.md) — 8 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md