# openclaude-multi-llm

Позволяет работать в Claude с моделями, которые отвечают по OpenAI Chat Completions API, не теряя инструментов вроде Bash, Grep и MCP.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 716 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/openclaude-multi-llm

## Что делает

OpenClaude — это форк Claude, где все обращения к модели идут через прослойку `openaiShim.ts`. Прослойка подменяет интерфейс Anthropic SDK, поэтому остальная часть инструмента не замечает подмены. Внутри она переводит блоки сообщений Anthropic в массив `messages`, вызовы `tool_use` и `tool_result` — в `function_calls` и `tool`, потоковые чанки OpenAI — в события потока Anthropic, а системные промпты — в роль `system`.

Инструменты остаются на месте: Bash, FileRead, FileWrite, FileEdit, Glob, Grep, WebFetch, Agent, MCP, Tasks, LSP, NotebookEdit. Провайдер задаётся переменными окружения. Без `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` прослойка не включится и запросы уйдут в Anthropic SDK. Для облачных провайдеров нужен `OPENAI_API_KEY`, для локальной Ollama или LM Studio ключ не требуется. `OPENAI_MODEL` перебивает `ANTHROPIC_MODEL`, если заданы обе.

Ставится глобально через npm: `npm install -g @gitlawb/openclaude`, команда называется `openclaude`. Сборка из исходников требует Bun. Профиль с настройками провайдера сохраняется в `.openclaude-profile.json`, так что экспорт переменных в каждой сессии не нужен. Для проверки окружения есть `bun run doctor:runtime`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill openclaude-multi-llm -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/openclaude-multi-llm/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill openclaude-multi-llm -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill openclaude-multi-llm -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills openclaude-multi-llm
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill openclaude-multi-llm -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/openclaude-multi-llm
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill openclaude-multi-llm -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/openclaude-multi-llm/SKILL.md

## Когда брать
- прогнать задачи Claude на GPT-4o или DeepSeek
- подключить локальную Ollama без отправки кода наружу
- переключить модель одной переменной окружения
- сохранить конфиг провайдера в профиль и не повторять экспорт
- проверить доступность провайдера до запуска

## Примеры запросов агенту
- Настрой профиль для Ollama с моделью llama3.1:8b и запусти openclaude
- Переключись на DeepSeek через `OPENAI_BASE_URL` и покажи, какие инструменты остались доступны
- Прогони `bun run doctor:runtime` и объясни, что не так с провайдером

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md