# ohlcv-processing

Скилл для подготовки рыночных данных: проверяет свечи, заполняет пропуски, помечает аномалии и приводит колонки к единому виду.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 472 установки · ★ 443
- Автор: agiprolabs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/ohlcv-processing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ohlcv-processing

## Что делает

Скилл ведёт пайплайн подготовки OHLCV: стандартизация имён колонок, структурная валидация, обработка пропусков, поиск аномалий и ресемплинг. Работает с каноническим DataFrame — `DatetimeIndex` в UTC, колонки `open`, `high`, `low`, `close`, `volume` в нижнем регистре, сортировка по времени без дублей.

Внутри — готовые функции на Python. `standardize_columns` переименовывает `vol`, `o`, `h`, `l`, `c` в стандартные имена и падает с ошибкой, если чего-то не хватает. `validate_ohlcv` приводит индекс к UTC, сортирует, убирает дубликаты и приводит типы. `find_impossible_candles` ловит свечи, где `high` ниже `low` или цена отрицательная. `handle_gaps` достраивает пропущенные бары через `ffill` или `interpolate` с лимитом `max_gap`, а `flag_anomalies` добавляет колонки-флаги для всплесков, нулевого объёма и невозможных свечей.

Для работы нужны `pandas`, `numpy` и `httpx` — ставятся через `uv pip install pandas numpy httpx`. Учтите: `handle_gaps` по умолчанию заполняет не больше 5 баров подряд, всё длиннее остаётся как NaN. Если у вас минутные данные с редкими сбоями API, этого хватит; при больших дырах придётся решать отдельно, иначе индикаторы посчитаются по дырявому ряду.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill ohlcv-processing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ohlcv-processing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ohlcv-processing/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill ohlcv-processing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ohlcv-processing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill ohlcv-processing -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ohlcv-processing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install agiprolabs/claude-trading-skills ohlcv-processing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ohlcv-processing/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill ohlcv-processing -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills --path skills/ohlcv-processing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ohlcv-processing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill ohlcv-processing -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/HEAD/skills/ohlcv-processing/SKILL.md

## Когда брать
- привести колонки из разных источников к одному формату
- заполнить пропуски в минутных свечах после сбоя API
- отловить невозможные свечи с отрицательной ценой
- пометить всплески цены и бары с нулевым объёмом
- пересчитать свечи в другой таймфрейм

## Примеры запросов агенту
- проверь этот OHLCV-датафрейм и покажи невозможные свечи
- заполни пропуски в минутных данных методом ffill
- поставь флаги аномалий на свечной ряд перед расчётом индикаторов

## Похожие
- [market-ingest](https://affpapa.org/nevibecode/skills/market-ingest.md) — скилл · 725 установок
- [crypto-ta-analyzer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/crypto-ta-analyzer.md) — скилл · 1600 установок
- [hyperliquid-reader](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hyperliquid-reader.md) — скилл · 533 установки
- [blackforge](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blackforge.md) — скилл · 8200 установок
- [coingecko](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coingecko.md) — скилл · 7900 установок
- [emblem-market-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/emblem-market-research.md) — скилл · 8900 установок

Из того же набора: [agiprolabs/claude-trading-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/agiprolabs/claude-trading-skills.md) — 52 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md