# observability-llm-obs

Отвечает на вопросы о поведении LLM и агентных приложений по данным, уже загруженным в Elastic: задержки, ошибки, токены, стоимость, срабатывания guardrails.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3900 установок · ★ 601
- Автор: elastic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/observability/llm-obs/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-llm-obs

## Что делает

Скилл отвечает на вопросы про LLM и агентные приложения по данным, которые уже лежат в Elastic. Темы четыре: задержки и доля ошибок, расход токенов и стоимость, качество ответов с событиями guardrails, цепочки вызовов агента. Что именно есть в кластере — трейсы APM/OTLP или метрики и логи интеграции Elastic LLM — скилл сначала выясняет, а не предполагает.

Работает он через `elastic` CLI: нужна версия не ниже 0.2 с поддержкой `es` и `kb`, иначе запросы к кластеру не пойдут. База — Elasticsearch 8.11+ или Serverless. Метрики интеграций во временных рядах требуют `TS` и `TRANGE`; ниже Stack 9.4 скилл откатывается на `FROM` с `BUCKET`. Проверки SLO и правила алертов ищутся через Kibana.

Цепочку вызовов собирают только трейсы: `trace.id`, `span.id` и `parent.id`. По агрегированным метрикам интеграции многошаговый сценарий не восстановить, так что при одном таком источнике вопрос про оркестрацию останется без ответа.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill observability-llm-obs -a claude-code
```
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill llm-obs -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/llm-obs/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-obs/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill llm-obs -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/llm-obs/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill llm-obs -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/llm-obs/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install elastic/agent-skills llm-obs
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/llm-obs/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill llm-obs -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/elastic/agent-skills --path skills/observability/llm-obs
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/llm-obs/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add elastic/agent-skills --skill llm-obs -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/elastic/agent-skills/tree/HEAD/skills/observability/llm-obs/SKILL.md

## Когда брать
- Найти модель с самой высокой задержкой по трейсам
- Посчитать, сколько токенов уходит на один агентный прогон
- Разобрать, на каком шаге цепочки вызовов агент тормозит
- Отловить отказы по finish reason и срабатывания content-фильтров
- Сверить проблему в LLM-данных с правилом алерта на неё

## Примеры запросов агенту
- Покажи задержку и долю ошибок по моделям из трейсов
- Сколько токенов сжёг агент и есть ли в данных поле стоимости?
- Разбери цепочку вызовов агента и найди самый долгий span

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [elastic/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/elastic/agent-skills.md) — 27 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md