# object-removal

Скилл отправляет снимки в нейросеть each::sense, чтобы убрать с кадров случайных людей, провода, логотипы или водяные знаки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 415 установок · ★ 44
- Автор: eachlabs
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/eachlabs/skills/tree/HEAD/skills/object-removal/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-07
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/object-removal

## Что делает

Скилл передаёт инструкции по ретуши во внешний сервис `each::sense`. Агент формирует POST-запрос к `https://eachsense-agent.core.eachlabs.run/v1/chat/completions` с моделью `eachsense/beta`, передавая массив ссылок `image_urls` и текстовое описание правок. Нейросеть удаляет указанную область и восстанавливает фон с учётом окружения.

Инструмент помогает стереть дефекты кожи или свисающие провода. Для авторизации запросов в переменных окружения обязательно должен быть задан ключ `EACHLABS_API_KEY`: без него API вернёт ошибку и обработка прервётся. Передавать файлы напрямую с диска скилл не умеет, поэтому изображения предварительно нужно загрузить на доступный веб-сервер.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eachlabs/skills --skill object-removal -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/object-removal/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/object-removal/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eachlabs/skills --skill object-removal -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/object-removal/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eachlabs/skills --skill object-removal -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/object-removal/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install eachlabs/skills object-removal
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/object-removal/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eachlabs/skills --skill object-removal -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/eachlabs/skills --path skills/object-removal
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/object-removal/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add eachlabs/skills --skill object-removal -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/eachlabs/skills/tree/HEAD/skills/object-removal/SKILL.md

## Когда брать
- стереть случайных прохожих и туристов с панорамных фотографий
- убрать водяные знаки, рекламные логотипы или плашки с надписями
- очистить городские пейзажи от свисающих кабелей и проводов
- устранить блики, пыль и ценники на снимках товаров для каталога

## Примеры запросов агенту
- Удали человека в красной куртке с фото `https://example.com/beach-group.jpg` и восстанови морской пейзаж
- Очисти кадр `https://example.com/cityscape-wires.jpg` от висящих в небе проводов
- Убери логотип с футболки на `https://example.com/branded-shirt.jpg`, подобрав цвет ткани

## Похожие
- [object-separation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/object-separation.md) — скилл · 1100 установок
- [image-inpainting](https://affpapa.org/nevibecode/skills/image-inpainting.md) — скилл · 377700 установок
- [gpt-image](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpt-image.md) — скилл · 12300 установок
- [layer-image-editing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-image-editing.md) — скилл · 3400 установок
- [fal-image-edit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/fal-image-edit.md) — скилл · 2700 установок
- [gpt-image-1-5](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpt-image-1-5.md) — скилл · 615 установок

Из того же набора: [eachlabs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/eachlabs/skills.md) — 44 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md