# nv-reason-cxr

Скилл запускает смоук-тесты модели NV-Reason-CXR-3B для анализа рентгенограмм грудной клетки. Пригодится инженерам для валидации пайплайнов и проверки форматов JSON.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA MedTech Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-reason-cxr

## Что делает

Скилл служит обёрткой над скриптом `scripts/run_nv_reason_cxr.py`, который запускает анализ рентгеновских снимков через модель NV-Reason-CXR-3B. На вход подаётся изображение или фикстура, а на выходе формируется `result_json` с блоками рассуждений `<think>` и ответом `<answer>`. Для проверки вызовов без загрузки весов предусмотрен режим `--mock` с синтетическими данными.

Инференс работает в двух режимах: локально через Hugging Face Transformers или через публичный `hf-space-api`. Для локального запуска понадобятся CUDA, PyTorch 2.7.1, Transformers 4.56.1 и Pillow. Режим API не требует видеокарты и токенов, но зависит от доступности публичного Space на Hugging Face.

Результаты работы нельзя использовать для клинических заключений, диагнозов или сортировки пациентов. Это инженерный инструмент для проверки поведения обёртки и валидации пайплайна.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-reason-cxr -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nv-reason-cxr/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-reason-cxr -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-reason-cxr -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills nv-reason-cxr
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-reason-cxr -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nv-reason-cxr
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-reason-cxr -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-reason-cxr/SKILL.md

## Когда брать
- провести смоук-тест вызова модели NV-Reason-CXR без загрузки весов
- проверить структуру JSON-ответа на рентгеновском снимке
- протестировать инференс модели через публичный API Hugging Face Space
- валидировать локальное окружение с помощью флага `--check-setup`

## Примеры запросов агенту
- Запусти смоук-тест nv-reason-cxr с тестовой фикстурой в режиме mock
- Проверь готовность окружения для nv-reason-cxr через аргумент --check-setup
- Выполни анализ снимка data/cxr.png через backend hf-space-api с запросом найти патологии

## Похожие
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [deepspot-m](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deepspot-m.md) — скилл · 877 установок
- [transformers-js](https://affpapa.org/nevibecode/skills/transformers-js.md) — скилл · 2100 установок
- [trl-training](https://affpapa.org/nevibecode/skills/trl-training.md) — скилл · 909 установок
- [transformers-huggingface](https://affpapa.org/nevibecode/skills/transformers-huggingface.md) — скилл · 758 установок
- [Neural Network Design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neural-network-design.md) — скилл · 514 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 194 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md