# nv-generate-vae-finetune

Готовит и запускает дообучение NV-Generate-CTMR MAISI VAE на NIfTI-списках CT или MRI. Подходит для проверки датасета перед запуском обучения на GPU.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA MedTech Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-generate-vae-finetune

## Что делает

Скилл дообучает NV-Generate-CTMR MAISI VAE или автоэнкодер на пользовательских NIfTI-томах CT и MRI. Он принимает `datalist` и `data_base_dir`, а результатом сохраняет контрольные точки автоэнкодера и дискриминатора, а также JSON со сводкой запуска.

Обёртка запускает `scripts/run_vae_finetune.py`, подготавливает конфигурации `config_maisi_vae_train.json` и `environment_maisi_vae_train.json`, затем передаёт параметры обучения через флаги. Можно отдельно проверить новый список данных с `--preflight`: этот режим не запускает обучение на GPU.

Для реального обучения нужна NVIDIA CUDA GPU, пакеты из `requirements.txt`, `lpips` и веса VAE, если не выбран `--train-from-scratch`. Скилл не предназначен для клинической интерпретации, регуляторного применения или утверждения синтетических данных для рабочего обучения. Это повод отделить исследовательский запуск от таких задач.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-vae-finetune -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nv-generate-vae-finetune/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-vae-finetune -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-vae-finetune -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills nv-generate-vae-finetune
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-vae-finetune -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nv-generate-vae-finetune
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-vae-finetune -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-generate-vae-finetune/SKILL.md

## Когда брать
- проверить NIfTI-список данных перед обучением
- запустить дообучение VAE на томах CT или MRI
- подготовить конфигурации обучения для NV-Generate-CTMR
- сохранить контрольные точки и сводку запуска
- выбрать GPU через `CUDA_VISIBLE_DEVICES`

## Примеры запросов агенту
- Проверь новый `datalist` через `scripts/run_vae_finetune.py` с флагом `--preflight`.
- Запусти дообучение VAE на NIfTI-данных с `--data-base-dir` и `--output-dir`.
- Используй `BUNDLE/preflight_datalist.json` и `BUNDLE/preflight_dataset` для предварительной проверки.

## Похожие
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [gpu-server-management](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gpu-server-management.md) — скилл · 331 установка
- [cuda](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda.md) — скилл · 320 установок
- [cuda-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cuda-profiling.md) — скилл · 316 установок
- [safe-debug](https://affpapa.org/nevibecode/skills/safe-debug.md) — скилл · 335000 установок
- [optimize-for-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/optimize-for-gpu.md) — скилл · 2000 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 195 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md