# nv-generate-ct-rflow

Скилл запускает генерацию синтетических КТ-объёмов и масок через rflow-ct. Результаты требуют независимой проверки перед использованием в обучении медицинских моделей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA MedTech Team
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-generate-ct-rflow

## Что делает

Скилл вызывает обёртку `scripts/run_rflow_ct.py`: она передаёт работу конвейеру `NV-Generate-CTMR`, проверяет пары изображений и масок и сохраняет результаты в заданную папку. Для поиска анатомий есть отдельный скрипт `scripts/list_anatomies.py`; доступны также вспомогательные сценарии генерации масок и изображений.

Для работы нужны переменная `NV_GENERATE_ROOT`, CUDA и видеокарта NVIDIA с минимум 16 GB VRAM. Также нужны веса `rflow-ct`, наборы масок и Python-пакеты из `requirements.txt`; загрузка моделей и наборов занимает около 5.5 GB. Без CUDA CPU-запуска нет. Синтетические данные нельзя использовать для обучения производственных медицинских моделей без независимой проверки; скилл также не предназначен для клинического применения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-ct-rflow -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nv-generate-ct-rflow/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-ct-rflow -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-ct-rflow -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills nv-generate-ct-rflow
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-ct-rflow -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nv-generate-ct-rflow
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nv-generate-ct-rflow -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nv-generate-ct-rflow/SKILL.md

## Когда брать
- сгенерировать синтетический КТ-объём вместе с маской
- найти доступные анатомии по региону или фильтру
- получить КТ-изображение на основе маски
- проверить JSON с результатами генерации

## Примеры запросов агенту
- Сгенерируй синтетический КТ-объём и маску по конфигурации `CONFIG_INFER.json`, сохрани результат в `run-01`.
- Найди анатомии для указанного региона и отфильтруй список по тексту.
- Создай КТ-изображение по маске из `REQUEST.json` и запиши результаты в новую папку.

## Похожие
- [find-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/find-skills.md) — скилл · 4000000 установок
- [frontend-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/frontend-design.md) — скилл · 1025790 установок
- [grill-me](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-me.md) — скилл · 1424476 установок
- [grill-with-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-with-docs.md) — скилл · 1219756 установок
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [design-taste-frontend](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-taste-frontend.md) — скилл · 678700 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md