# numerical-stability

Проверяет условия CFL и Фурье, запускает анализ устойчивости фон Неймана и вычисляет обусловленность матриц для нестационарных задач с частными производными.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/numerical-stability/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/numerical-stability

## Что делает

Скилл помогает выбрать шаг по времени для явных и неявных схем: считает числа Куранта, Фурье и реакции, определяет жёсткость системы по отношению собственных значений, проверяет фактор амплификации для пользовательских шаблонов и даёт рекомендацию — явная схема или неявная. Внутри четыре скрипта Python: `cfl_checker.py`, `von_neumann_analyzer.py`, `stiffness_detector.py` и `matrix_condition.py`, каждый возвращает JSON с метриками.

Для двумерной диффузии предел Фурье падает до 0.25 вместо 0.5 — учитывается размерность сетки. Если число обусловленности матрицы превышает 10⁸, скилл помечает её как poorly-conditioned; порог 10¹⁰ означает ill-conditioned, и без предобуславливания решение может потерять точность. Скрипты требуют Python 3.10 и NumPy.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-stability -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/numerical-stability/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/numerical-stability/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-stability -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/numerical-stability/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-stability -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/numerical-stability/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills numerical-stability
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/numerical-stability/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-stability -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/core-numerical/numerical-stability
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/numerical-stability/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-stability -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/numerical-stability/SKILL.md

## Когда брать
- диагностировать расхождение явной схемы по критерию CFL
- выбрать шаг времени для многомерной диффузии с учётом предела Фурье
- обнаружить жёсткость задачи по спектру оператора
- проверить обусловленность матрицы перед неявным решателем
- подтвердить устойчивость трёхточечного шаблона анализом фон Неймана

## Примеры запросов агенту
- Проверь устойчивость схемы: `dx=0.01`, `dt=1e-4`, диффузия `D=1.0`, двумерная сетка
- Запусти `cfl_checker.py` для адвекции со скоростью 2 м/с, шаг `0.05`, время `0.01`
- Посчитай отношение жёсткости по собственным значениям `-1` и `-1000`

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 8 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md