# numerical-integration

Подбирает методы интегрирования для ОДУ и ЧДУ, настраивает адаптивный шаг и схему IMEX-расщепления при решении дифференциальных уравнений.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/numerical-integration/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/numerical-integration

## Что делает

Скилл помогает агенту выбрать метод решения дифференциальных уравнений с учётом жёсткости задачи и доступности матрицы Якоби. Решатель подбирается среди явных схем Рунге — Кутты (RK4, RK45, DOP853), методов Адамса, неявных BDF и схем Розенброка.

Внутри лежат готовые CLI-скрипты на Python. Скрипт `integrator_selector.py` рекомендует метод, `adaptive_step_controller.py` управляет размером шага через P- или PI-регулятор, а `imex_split_planner.py` делит уравнения на жёсткие и нежёсткие слагаемые. Для запуска этих расчётов обязательно нужны Python 3.10+ и библиотека NumPy.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-integration -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/numerical-integration/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/numerical-integration/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-integration -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/numerical-integration/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-integration -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/numerical-integration/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills numerical-integration
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/numerical-integration/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-integration -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/core-numerical/numerical-integration
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/numerical-integration/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill numerical-integration -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/numerical-integration/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать численный метод под жёсткие или нежёсткие дифференциальные уравнения
- рассчитать следующий временной шаг с помощью P- или PI-контроллера
- спланировать IMEX-расщепление для уравнений Кана — Хилларда или диффузии
- оценить ошибку расщепления операторов по схеме Стренга

## Примеры запросов агенту
- Подбери решатель для жёсткой системы ОДУ, если аналитический якобиан недоступен.
- Рассчитай следующий временной шаг через scripts/adaptive_step_controller.py с PI-контроллером.
- Помоги настроить схему IMEX-расщепления для уравнения Аллена — Кана.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md