# novelty-assessment

Прогоняет исследовательскую идею через поиск по научным статьям и выносит вердикт: новая или нет. Пригодится до того, как вы вложитесь в направление.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/novelty-assessment/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/novelty-assessment

## Что делает

Скилл берёт описание идеи, её заголовок или JSON-файл и ищет пересечения с уже опубликованными работами. Поиск идёт раундами, до 10 штук: на каждом шаге генерируется запрос, проверяются результаты с абстрактами, оценивается совпадение. Решение бинарное — novel или not_novel, с обоснованием и уровнем уверенности.

Внутри два скрипта. `novelty_check.py` крутит цикл поиска и оценки и пишет отчёт в `novelty_report.json`, а `search_semantic_scholar.py` ищет статьи отдельно. Источники — Semantic Scholar, arXiv и OpenAlex. Есть режим строгого критика: тривиальное расширение чужой работы новизной не считается, нужен заметно другой подход или формулировка. Минимум 3 раунда поиска, прежде чем объявить идею новой.

Если идея признана новой, скилл подсказывает, чем она отличается от ближайших работ и какую нишу закрывает — это потом ложится в Related Work. Оценка идёт по методологии и по применению отдельно. Установка тянет зависимости из репозитория, поэтому проверьте, что Python и доступ к API поисковиков у вас есть до первого запуска.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/novelty-assessment/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/novelty-assessment/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/novelty-assessment/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/novelty-assessment/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills novelty-assessment
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/novelty-assessment/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/novelty-assessment
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/novelty-assessment/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/novelty-assessment/SKILL.md

## Когда брать
- проверить, не опубликовал ли кто-то похожую работу
- найти ближайшие статьи для раздела Related Work
- отсеять тривиальные расширения до старта проекта
- сформулировать, чем ваша идея отличается от существующих
- поймать свежие препринты на arXiv по вашей теме

## Примеры запросов агенту
- /novelty-assessment "графовые нейросети для предсказания сворачивания белков"
- проверь новизну идеи: адаптивное квантование для инференса LLM на edge-устройствах
- оцени новизну идеи из idea.json и покажи ближайшие статьи

## Похожие
- [paper-navigator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-navigator.md) — скилл · 357 установок
- [novelty-check](https://affpapa.org/nevibecode/skills/novelty-check.md) — скилл · 556 установок
- [literature-search-arxiv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/literature-search-arxiv.md) — скилл · 3400 установок
- [semanticscholar-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/semanticscholar-skill.md) — скилл · 3400 установок
- [pubmed-database](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-deepmind-pubmed-database.md) — скилл · 2700 установок
- [literature-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/collaborative-deep-research-literature-review.md) — скилл · 732 установки

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 23 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md