# nonlinear-solvers

Скилл помогает выбрать и настроить нелинейный решатель, а затем проверить сходимость и качество якобиана. Пригодится, если метод Ньютона расходится или работает медленно.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/nonlinear-solvers/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nonlinear-solvers

## Что делает

Скилл разбирает задачи поиска корней, оптимизации и наименьших квадратов. Он сопоставляет размер задачи и доступность якобиана с методами Ньютона, Newton-Krylov, BFGS, L-BFGS, Broyden, Anderson и Levenberg-Marquardt, а для глобализации предлагает линейный поиск или доверительную область.

В комплекте есть скрипты для выбора решателя, анализа сходимости и якобиана, рекомендаций по глобализации, мониторинга невязок и оценки шагов. Они выдают результаты в JSON. Для диагностики якобиана нужны Python 3.10+ и NumPy; SciPy пригодится для расширенного анализа. Если проект не использует Python, эти скрипты не запустить без подходящей среды.

Скилл также помогает разбирать медленную сходимость в FEM и phase-field коде. Начните с типа задачи, размера и способа получения якобиана, затем проверьте историю невязок и настройку метода. Для больших задач подсказки отличаются от рекомендаций для малых, поэтому размер здесь важен.

## Требования
- Работает с: Linear

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill nonlinear-solvers -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nonlinear-solvers/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nonlinear-solvers/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill nonlinear-solvers -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nonlinear-solvers/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill nonlinear-solvers -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nonlinear-solvers/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills nonlinear-solvers
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nonlinear-solvers/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill nonlinear-solvers -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/core-numerical/nonlinear-solvers
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nonlinear-solvers/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill nonlinear-solvers -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/core-numerical/nonlinear-solvers/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать метод для поиска корней или оптимизации
- разобрать, почему метод Ньютона расходится
- оценить скорость сходимости по истории невязок
- проверить обусловленность и качество якобиана
- выбрать линейный поиск или доверительную область

## Примеры запросов агенту
- Подбери решатель для большой задачи поиска корней с дорогим аналитическим якобианом.
- Разбери историю невязок и объясни, почему метод Ньютона сходится медленно.
- Проверь качество якобиана из `jacobian.txt` и предложи стратегию глобализации.

## Похожие
- [find-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/find-skills.md) — скилл · 4000000 установок
- [frontend-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/frontend-design.md) — скилл · 1025790 установок
- [grill-me](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-me.md) — скилл · 1424476 установок
- [grill-with-docs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grill-with-docs.md) — скилл · 1219756 установок
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [design-taste-frontend](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-taste-frontend.md) — скилл · 678700 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md