# nfl-data

Скилл даёт агенту доступ к расписаниям, составам, статистике и play-by-play NFL через публичные эндпоинты ESPN и nflverse. Ключи API не нужны.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 752 установки · ★ 258
- Автор: machina-sports
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/machina-sports/sports-skills/tree/HEAD/skills/nfl-data/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nfl-data

## Что делает

Скилл закрывает запросы про NFL: счёт, турнирная таблица, составы, расписания, box score, травмы, трансферы, фьючерсы, depth chart, статистика игроков и команд, новости. Отдельная команда `get_fantasy_trending` тянет из Sleeper списки самых добавляемых и сбрасываемых игроков в фэнтези-лигах.

Внутри — CLI `sports-skills` и Python SDK. Часть команд идёт через публичные эндпоинты ESPN, часть — через бэкенд nflverse. Для nflverse-команд нужен extra: `pip install sports-skills[nfl]`. На Python 3.10+ он ставит `nflreadpy` и `pyarrow`, на 3.9 — `nfl-data-py`. Вот тут и главное ограничение: на 3.9 команда `get_nflverse_team_stats` не работает и возвращает ошибку, полное покрытие nflverse требует Python 3.10+. Сам пакет тоже требует 3.10+.

Перед первым запросом стоит заглянуть в `references/api-reference.md` — там эндпоинты, соглашения об ID и формы данных. Сезон скилл советует выводить из текущей даты, а не хардкодить. Если известна только команда, сначала вызывается `get_teams`, чтобы получить её ID. Пустой ответ `get_schedule` не означает bye week: у него есть блок `coverage` со статусом `unknown` или `partial`. Для сезона команды целиком нужен `get_team_schedule`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill nfl-data -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nfl-data/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nfl-data/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill nfl-data -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nfl-data/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill nfl-data -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nfl-data/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install machina-sports/sports-skills nfl-data
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nfl-data/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill nfl-data -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/machina-sports/sports-skills --path skills/nfl-data
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nfl-data/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill nfl-data -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/machina-sports/sports-skills/tree/HEAD/skills/nfl-data/SKILL.md

## Когда брать
- собрать расписание команды на сезон
- посмотреть box score и ход игры по розыгрышам
- вытащить статистику игрока или команды за сезон
- проверить отчёты о травмах и свежие трансферы
- узнать, кого чаще всего добавляют в фэнтези-лигах

## Примеры запросов агенту
- Покажи счёт последних матчей NFL
- Собери расписание Kansas City Chiefs на сезон
- Кого чаще всего добавляют в фэнтези за последние сутки?

## Похожие
- [pp-espn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pp-espn.md) — скилл · 3800 установок
- [yfinance-data](https://affpapa.org/nevibecode/skills/yfinance-data.md) — скилл · 3900 установок
- [data-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-data-visualization.md) — скилл · 13800 установок
- [google-analytics-data-api-basics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-analytics-data-api-basics.md) — скилл · 7364 установки
- [data-scraper-agent](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-scraper-agent.md) — скилл · 4600 установок
- [data-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-designer.md) — скилл · 2500 установок

Из того же набора: [machina-sports/sports-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/machina-sports/sports-skills.md) — 22 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md