# Neural Network Design

Помогает проектировать нейросети: CNN, RNN, трансформеры, ResNet на PyTorch и TensorFlow. Пригодится, когда нужно собрать архитектуру под задачу.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 514 установок · ★ 371
- Автор: aj-geddes
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/neural-network-design/SKILL.md
- Обновлён: 2026-03-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/neural-network-design

## Что делает

Скилл разбирает проектирование архитектур: свёрточные сети для картинок, рекуррентные для последовательностей, трансформеры на self-attention и гибриды, где CNN, RNN и внимание работают вместе. Внутри — готовые примеры кода на PyTorch и TensorFlow: MLP, CNN с блоками свёртка-нормализация-ReLU-пулинг, LSTM, блок трансформера с multi-head attention и остаточные блоки ResNet.

Отдельно разобраны принципы: глубина против ширины, skip connections для глубоких сетей, нормализация (batch norm, layer norm), регуляризация через dropout и L1/L2, выбор активации — ReLU, GELU, Swish. Это не готовый фреймворк, а справочник по решениям, поэтому код из примеров придётся адаптировать под свои размеры входов и выходов.

Установка идёт через `npx skills add` с флагом под конкретную платформу, файл скилла кладётся в папку skills вашего инструмента. Для работы примеров нужны PyTorch и TensorFlow — оба импортируются в одном файле, так что окружение придётся готовить заранее.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill neural-network-design -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/neural-network-design/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/neural-network-design/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill neural-network-design -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/neural-network-design/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill neural-network-design -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/neural-network-design/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aj-geddes/useful-ai-prompts neural-network-design
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/neural-network-design/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill neural-network-design -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --path skills/neural-network-design
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/neural-network-design/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill neural-network-design -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/neural-network-design/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать архитектуру под классификацию изображений или детекцию объектов
- собрать LSTM или GRU для прогноза временных рядов
- написать блок трансформера с multi-head attention с нуля
- добавить skip connections, чтобы обучить глубокую сеть
- подобрать активацию, нормализацию и dropout под задачу

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй CNN на PyTorch для классификации изображений 3x32x32 на 10 классов
- Покажи блок трансформера с multi-head attention и layer norm
- Собери ResNet-блок с skip connection и объясни, зачем нужен shortcut

## Похожие
- [deep-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning.md) — скилл · 946 установок
- [flow-nexus-neural](https://affpapa.org/nevibecode/skills/flow-nexus-neural.md) — скилл · 1100 установок
- [deep-learning-book](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning-book.md) — скилл · 12 установок
- [ml-model-training](https://affpapa.org/nevibecode/skills/secondsky-ml-model-training.md) — скилл · 457 установок
- [nv-reason-cxr](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-reason-cxr.md) — скилл · 1800 установок
- [pytorch-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pytorch-patterns.md) — скилл · 4800 установок

Из того же набора: [aj-geddes/useful-ai-prompts](https://affpapa.org/nevibecode/by/aj-geddes/useful-ai-prompts.md) — 143 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md