# network-accessibility-analysis

Переводит расчёты доступности с прямых линий на дорожные сети для пешеходов, авто и транзита. Помогает строить изохроны и матрицы корреспонденций.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 35
- Автор: Muhammed Enes Duran
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/network-accessibility-analysis

## Что делает

Скилл инструктирует агента рассчитывать реальную транспортную доступность вместо евклидовых буферов «по прямой». Он определяет стек под масштаб задачи: для районов и городов предлагает связку OSMnx с NetworkX, а для региональных матриц корреспонденций крупнее 10⁴×10⁴ переключает на pandana или r5py с поддержкой GTFS.

Внутри заложены правила подготовки графа: строгая фильтрация по типу перемещения `network_type`, перевод координат в метрическую проекцию и отсечение изолированных подграфов через `largest_component`. Если запустить пешеходный расчёт на автомобильном графе, пропадут тротуары и лестницы, а слепая привязка точек к узлам сети на расстоянии пары километров тихо исказит результаты.

Агент помогает строить рёберные изохроны без ложных охватов через водные преграды, вычислять метрики 2SFCA для медицинских объектов и решать задачи размещения через PuLP или OR-Tools. Для расчёта общественного транспорта обязательна проверка актуальности календаря GTFS, иначе просроченное расписание сбросит время в пешеходное.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill network-accessibility-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/network-accessibility-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill network-accessibility-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill network-accessibility-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install muend/geoai-skills network-accessibility-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill network-accessibility-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/muend/geoai-skills --path skills/network-accessibility-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill network-accessibility-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/network-accessibility-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать матрицы затрат времени типа «многие ко многим» через pandana или r5py
- построить изохроны пешей или автомобильной доступности без пересечения барьеров
- оценить обеспеченность районов инфраструктурой по двухэтапному методу плавающего охвата (2SFCA)
- найти оптимальные места размещения объектов методами p-median или max-coverage

## Примеры запросов агенту
- Построй 15-минутные пешие изохроны для поликлиник города через OSMnx
- Рассчитай доступность рабочих мест на общественном транспорте по расписанию GTFS в r5py
- Оцени пространственную доступность больниц по методике 2SFCA с учётом спроса

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [muend/geoai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/muend/geoai-skills.md) — 18 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md