# neo4j-agent-memory-skill

Справочник по пакету neo4j-agent-memory: как хранить в графе Neo4j историю диалогов, сущности и цепочки рассуждений агента.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 879 установок · ★ 116
- Автор: neo4j-contrib
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills/tree/HEAD/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/neo4j-agent-memory-skill

## Что делает

Скилл подсказывает агенту, как устроен `neo4j-agent-memory` — Python-пакет из Neo4j Labs. Память делится на три слоя: краткосрочная держит сообщения сессии, долгосрочная собирает из разговоров сущности и связи по модели POLE+O, а слой рассуждений записывает цепочки «мысль — вызов инструмента — результат». Всё лежит в одной базе Neo4j связными узлами.

Внутри ещё описаны два способа запуска. Первый — библиотека у себя: `pip install neo4j-agent-memory` со своими extras под нужный фреймворк или MCP, свой сервер Neo4j. Второй — хостинг NAMS на `https://memory.neo4jlabs.com` с REST API и удалённым MCP-эндпоинтом.

Для установки библиотеки нужен Python 3.10+, а для векторных индексов — Neo4j 5.20+. Версии в скилле привязаны к моменту его выпуска, поэтому перед публикацией текста о пакете сверяйтесь с PyPI. Ещё скилл сам не пишет Cypher и не заменяет драйвер: для этого в наборе есть отдельные скиллы `neo4j-cypher-skill` и `neo4j-driver-python-skill`.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add neo4j-contrib/neo4j-skills --skill neo4j-agent-memory-skill -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/neo4j-agent-memory-skill/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add neo4j-contrib/neo4j-skills --skill neo4j-agent-memory-skill -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add neo4j-contrib/neo4j-skills --skill neo4j-agent-memory-skill -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install neo4j-contrib/neo4j-skills neo4j-agent-memory-skill
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add neo4j-contrib/neo4j-skills --skill neo4j-agent-memory-skill -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills --path neo4j-agent-memory-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add neo4j-contrib/neo4j-skills --skill neo4j-agent-memory-skill -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills/tree/HEAD/neo4j-agent-memory-skill/SKILL.md

## Когда брать
- Хранить историю диалогов агента между сессиями
- Собирать из разговоров граф людей, организаций и связей между ними
- Записывать цепочки рассуждений и вызовов инструментов для последующего разбора
- Подключить память на Neo4j к LangChain, CrewAI или PydanticAI
- Сравнить графовую память агента с подходом только на векторном поиске

## Примеры запросов агенту
- Подключи neo4j-agent-memory к агенту на LangChain и сохраняй историю сессии
- Опиши, как устроена модель POLE+O в долгосрочной памяти пакета
- Нужен удалённый MCP-эндпоинт NAMS — покажи, как к нему авторизоваться

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [neo4j-contrib/neo4j-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/neo4j-contrib/neo4j-skills.md) — 27 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md