# nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

Справочник стартовых конфигураций обучения MoE для H100, B200, GB200 и GB300. Нужен для выбора диспетчера, параллелизма и проверки ожидаемой производительности.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

## Что делает

Скилл даёт контрольные рецепты обучения MoE для семейств DSV3 и Qwen3 на H100, B200, GB200 и GB300. В нём есть варианты с DeepEP, HybridEP и `alltoall`, раскладки TP, EP, PP и VPP, а также округлённые диапазоны TFLOPS/GPU и MFU для планирования.

Для DSV3 на H100 указан DeepEP с `TP=2`, `EP=64`, `PP=8`, `VPP=4`; для GB200 и GB300 — HybridEP с `TP=1`, `EP=64`, `PP=4`, `VPP=4`. Отдельно описана конфигурация Qwen3 30B-A3B на `16×H100`: BF16, HybridEP, перекрытие EP и измерения по итерациям `41-50`.

Рецепты служат отправной точкой, а не настройками по умолчанию. Их нельзя слепо переносить, потому что результат зависит от контейнера, маршрутизации, топологии и раскладки PP; для Qwen3 235B на GB200 `VPP=unspecified`, пока нет измеренного значения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать стартовую раскладку параллелизма для DSV3 на H100
- сравнить DeepEP и HybridEP для целевого оборудования
- оценить диапазон TFLOPS/GPU для MoE-обучения
- проверить настройки Qwen3 30B-A3B на `16×H100`
- учесть CPU-настройку и CUDA Graph на GB200

## Примеры запросов агенту
- Используй `nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs` и предложи стартовый рецепт DSV3 для H100.
- Проверь конфигурацию Qwen3 235B на GB200: какой диспетчер и значения TP, EP и PP взять для начала?
- Сопоставь рецепты для Qwen3 30B-A3B на `16×H100` с моей раскладкой параллелизма.

## Похожие
- [nemo-evaluator-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-evaluator-sdk.md) — скилл · 943 установки
- [nemo-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-guardrails.md) — скилл · 944 установки
- [configs-variations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/configs-variations.md) — скилл · 1800 установок
- [configs-update](https://affpapa.org/nevibecode/skills/configs-update.md) — скилл · 1800 установок
- [web-perf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-web-perf.md) — скилл · 110200 установок
- [high-perf-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/high-perf-browser.md) — скилл · 5300 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md