# nemo-automodel-recipe-development

Скилл помогает создавать и настраивать рецепты обучения NeMo AutoModel. Он объясняет синтаксис YAML-конфигов, порядок компонентов и вызовы билдеров.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 3735
- Автор: NVIDIA
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-automodel-recipe-development

## Что делает

Скилл задаёт правила для генерации рецептов дообучения и валидации в NeMo AutoModel. Ассистент строит конфигурационные файлы с вызовами через `_target_`, расписывает параметры `step_scheduler`, датасетов и чекпоинтов. Для полного обучения с `AdamW` он предписывает явно указывать `model.dtype: float32`, чтобы сохранить веса в fp32.

Внутри описан строгий порядок подключения инфраструктуры: сначала PEFT и FP8, затем QAT, загрузка чекпоинта, заморозка параметров и шардинг через FSDP2, Megatron-FSDP или DDP. Компоненты формируются через функции билдеров, включая `build_model()` и `build_optimizer()`.

Этот скилл не решает задачи настройки кластерных лаунчеров или выбора распределённой стратегии вне контекста YAML. Он сфокусирован только на структуре рецепта, вызовах билдеров и валидации через запуск команды `automodel <config.yaml>`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-automodel-recipe-development -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nemo-automodel-recipe-development/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-automodel-recipe-development -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-automodel-recipe-development -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills nemo-automodel-recipe-development
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-automodel-recipe-development -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nemo-automodel-recipe-development
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemo-automodel-recipe-development -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/nemo-automodel-recipe-development/SKILL.md

## Когда брать
- составить YAML-конфиг для дообучения модели в NeMo AutoModel
- настроить интервалы валидации и сохранения чекпоинтов
- сконфигурировать оптимизатор и датасет через ключ `_target_`
- задать очерёдность квантования FP8, PEFT и шардинга

## Примеры запросов агенту
- Помоги написать рецепт дообучения Llama 3.2 с помощью NeMo AutoModel.
- Как настроить step_scheduler.val_check_interval и сохранение чекпоинтов в YAML?
- Переопредели параметры lr и max_steps через CLI для команды automodel.

## Похожие
- [spark-training-gotchas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-training-gotchas.md) — скилл · 2500 установок
- [nemo-evaluator-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-evaluator-sdk.md) — скилл · 943 установки
- [nemo-guardrails](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-guardrails.md) — скилл · 944 установки
- [stable-baselines3](https://affpapa.org/nevibecode/skills/stable-baselines3.md) — скилл · 1900 установок
- [tracelens-analysis-orchestrator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tracelens-analysis-orchestrator.md) — скилл · 877 установок
- [quark-install](https://affpapa.org/nevibecode/skills/quark-install.md) — скилл · 526 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md