# native-app-performance

Скилл для профилирования нативных приложений macOS и iOS через xctrace и Time Profiler. Разбор трейсов Instruments идёт из командной строки, без открытия Instruments.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 336
- Автор: harperreed
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/harperreed/dotfiles/tree/HEAD/.claude/skills/native-app-performance/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/native-app-performance

## Что делает

Скилл ведёт агента по всей цепочке: записать Time Profiler, выгрузить сэмплы, символизировать и отсортировать горячие кадры. Запись идёт либо с привязкой к уже запущенному процессу через `--attach <pid>`, либо с запуском бинарника через `--launch`. Дальше `scripts/extract_time_samples.py` достаёт из трейса XML с временными сэмплами, а `scripts/top_hotspots.py` символизирует их и выдаёт список самых нагруженных кадров приложения.

Внутри три скрипта: `scripts/record_time_profiler.sh` для записи, `scripts/extract_time_samples.py` для экспорта и `scripts/top_hotspots.py` для символизации и ранжирования. Работает только на macOS, потому что опирается на `xcrun xctrace`, `vmmap` и `atos`. Нужен запущенный процесс или путь к бинарнику, а также адрес загрузки `__TEXT` из `vmmap`.

ASLR сдвигает адреса при каждом запуске, поэтому адрес загрузки надо брать из `vmmap` в момент работы приложения, а не из прошлого сеанса. После пересборки обновите путь в `--binary`: символы должны соответствовать тому трейсу, который вы разбираете. Если стеки пустые, запись была слишком короткой или попала на простой — увеличьте `--time-limit` и воспроизведите медленный сценарий во время захвата.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add harperreed/dotfiles --skill native-app-performance -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/native-app-performance/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/native-app-performance/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add harperreed/dotfiles --skill native-app-performance -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/native-app-performance/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add harperreed/dotfiles --skill native-app-performance -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/native-app-performance/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install harperreed/dotfiles native-app-performance
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/native-app-performance/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add harperreed/dotfiles --skill native-app-performance -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/harperreed/dotfiles --path .claude/skills/native-app-performance
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/native-app-performance/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add harperreed/dotfiles --skill native-app-performance -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/harperreed/dotfiles/tree/HEAD/.claude/skills/native-app-performance/SKILL.md

## Когда брать
- найти горячие кадры в нативном приложении без запуска Instruments
- записать Time Profiler для уже запущенного процесса по PID
- разобрать готовый файл `.trace` из командной строки
- символизировать сэмплы и сопоставить их с нужным бинарником
- проверить, что профилируется локальная сборка, а не копия из `/Applications`

## Примеры запросов агенту
- Запиши Time Profiler на 90 секунд для запущенного процесса и сохрани трейс в `/tmp/App.trace`
- Разбери `/tmp/App.trace`, выгрузи сэмплы и покажи топ-30 горячих кадров
- Символизируй сэмплы по бинарнику `/path/App.app/Contents/MacOS/App` с адресом загрузки из `vmmap`

## Похожие
- [argent-native-profiler](https://affpapa.org/nevibecode/skills/argent-native-profiler.md) — скилл · 26300 установок
- [ios-ettrace-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dpearson2699-ios-ettrace-performance.md) — скилл · 1200 установок
- [swiftui-performance-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/swiftui-performance-audit.md) — скилл · 109 установок
- [react-native-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/react-native-best-practices.md) — скилл · 30200 установок
- [expo-react-native-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/expo-react-native-performance.md) — скилл · 1500 установок
- [android-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/android-performance.md) — скилл · 19 установок

Из того же набора: [harperreed/dotfiles](https://affpapa.org/nevibecode/by/harperreed/dotfiles.md) — 8 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md