# multi-agent-review

Запускает проверку архитектурных спецификаций и планов шестью агентами перед началом кодинга. Помогает найти пробелы, риски и противоречия до написания кода.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 18000 установок · ★ 81
- Автор: riekelt
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/riekelt/multi-agent-review/tree/HEAD/plugins/multi-agent-review/skills/multi-agent-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-review

## Что делает

Скилл организует параллельный аудит проектных документов силами шести субагентов. Проверка охватывает три направления: полноту описания, соответствие исходным требованиям и потенциальные риски. Для каждого направления запускаются две модели разного уровня. Если быстрая и стандартная модели расходятся в оценках, подключается отдельный арбитр уровня reasoning.

Инструмент предназначен исключительно для планов и спецификаций, программный код он не анализирует. На старте координатор проверяет физическое наличие документа на диске и разрешение всех ссылок на сопутствующие файлы. Пустой или несуществующий файл сразу останавливает процесс, чтобы не тратить вызовы агентов впустую. Если объём документа превышает примерно 2000 строк, система прерывает работу и запрашивает подтверждение оператора: проверить документ целиком или ограничиться выбранным разделом.

Для запуска доступны режимы `/multi-agent-review spec` и `/multi-agent-review plan`. Режим проверки можно ускорить флагом `--fast`, который отключает стандартный уровень моделей и арбитра. Результат проверки выдаёт вердикт с блокирующими замечаниями, предупреждениями и наблюдениями, блокируя переход к следующему этапу при наличии блокеров.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add riekelt/multi-agent-review --skill multi-agent-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/multi-agent-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/multi-agent-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add riekelt/multi-agent-review --skill multi-agent-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/multi-agent-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add riekelt/multi-agent-review --skill multi-agent-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/multi-agent-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install riekelt/multi-agent-review multi-agent-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/multi-agent-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add riekelt/multi-agent-review --skill multi-agent-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/riekelt/multi-agent-review --path plugins/multi-agent-review/skills/multi-agent-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/multi-agent-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add riekelt/multi-agent-review --skill multi-agent-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/riekelt/multi-agent-review/tree/HEAD/plugins/multi-agent-review/skills/multi-agent-review/SKILL.md

## Когда брать
- найти риски и архитектурные пробелы в спецификации до начала разработки
- сопоставить план реализации с исходными требованиями и макетами
- отсечь блокирующие проблемы в плане перед запуском генерации кода
- проверить полноту описания задачи без привлечения ручного аудита

## Примеры запросов агенту
- /multi-agent-review spec
- /multi-agent-review plan docs/superpowers/plans/auth.md
- /multi-agent-review spec --fast

## Похожие
- [multi-agent-coordinator](https://affpapa.org/nevibecode/agents/multi-agent-coordinator.md) — субагент · 632 установки
- [multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-orchestration.md) — скилл · 2100 установок
- [multi-agent-brainstorming](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-brainstorming.md) — скилл · 1400 установок
- [multi-agent-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-patterns.md) — скилл · 1300 установок
- [open-multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/open-multi-agent-orchestration.md) — скилл · 710 установок
- [prd-implementation-precheck](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prd-implementation-precheck.md) — скилл · 707 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md