# muapi-ai-clipping

Превращает длинное видео в короткие вертикальные клипы одним вызовом API. Пригодится, когда нужно нарезать подкаст или стрим под Shorts и Reels.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 23
- Автор: SamurAIGPT
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills/tree/HEAD/.opencode/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-29
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/muapi-ai-clipping

## Что делает

Скилл оборачивает эндпоинт `/ai-clipping` от muapi.ai. Вы отдаёте ссылку на видео, число клипов и соотношение сторон, а транскрипцию, отбор ярких моментов и вертикальную обрезку с трекингом лица делает сервер. Локально ничего считать не надо: ни Whisper, ни GPU, ни ключей к языковым моделям.

Отбор идёт по набору признаков: сильная вступительная фраза, эмоциональный пик, спорное мнение, момент-откровение, конфликт, цитата, кульминация истории, практическая польза. Пересекающиеся кандидаты отсеиваются по оценке. Каждый клип приходит с баллом от 0 до 100, строкой-хуком, коротким объяснением, почему он сработает, и ссылкой на готовый mp4.

Перед запуском нужен установленный и авторизованный `muapi-cli` плюс `MUAPI_API_KEY` в переменных окружения. Без ключа скрипт просто вернёт ошибку авторизации. Если исходное видео недоступно с серверов muapi, сначала загрузите файл через `muapi upload file` и передайте полученный адрес. Флаг `--coords-only` отдаёт только временные отрезки — удобно, если рендер вы делаете сами.

Запуск идёт через `bash library/edit/ai-clipping/scripts/run-ai-clipping.sh`. Скрипт приводит `--video` к хостируемому адресу, вызывает `muapi edit clipping`, ждёт завершения задачи и печатает ранжированную сводку. При `--async` он сразу возвращает `request_id`, а результат потом забирается через `muapi predict wait`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-ai-clipping -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/muapi-ai-clipping/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-ai-clipping -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-ai-clipping -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install SamurAIGPT/Generative-Media-Skills muapi-ai-clipping
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-ai-clipping -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --path .opencode/skills/muapi-ai-clipping
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-ai-clipping -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills/tree/HEAD/.opencode/skills/muapi-ai-clipping/SKILL.md

## Когда брать
- нарезать подкаст на вертикальные клипы под TikTok и Reels
- вытащить лучшие моменты из длинной записи стрима
- получить вертикальную обрезку с трекингом лица без ffmpeg
- собрать таймкоды ярких фрагментов для своего рендера
- прогнать список видео из `urls.txt` пачкой

## Примеры запросов агенту
- Нарежь 5 вертикальных клипов из `https://example.com/podcast.mp4` и покажи результат в плеере
- Сделай 3 квадратных клипа из `./recording.mp4` под ленту Instagram
- Верни только таймкоды ярких моментов из этого видео, без обрезки

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [samuraigpt/generative-media-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/samuraigpt/generative-media-skills.md) — 39 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md