# movement-trajectory

Скилл помогает очищать GPS/GNSS-треки, находить остановки и поездки, сопоставлять точки с дорогами и агрегировать потоки. Пригодится для анализа перемещений по координатам с временными метками.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 35
- Автор: Muhammed Enes Duran
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/movement-trajectory/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/movement-trajectory

## Что делает

Скилл задаёт порядок работы с треками: сначала проверяют частоту фиксаций и чистят данные от дублей, выбросов и больших временных разрывов. Затем определяют остановки и поездки, при необходимости сопоставляют точки с дорожной сетью, строят потоки и матрицы «откуда — куда». Среди упомянутых инструментов — MovingPandas, Valhalla, OSRM и mappymatch.

Для расчётов нужно назвать систему координат и привести временные метки к UTC с часовым поясом. Параметры остановок проверяют на чувствительность, а качество сопоставления оценивают по уверенности и доле несопоставленных точек. Это важно: сырые GPS-точки могут искажать скорость и длину пути. Перед передачей результатов скилл требует агрегировать траектории и описать применённую анонимизацию; индивидуальные треки нельзя публиковать без явного разрешения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill movement-trajectory -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/movement-trajectory/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/movement-trajectory/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill movement-trajectory -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/movement-trajectory/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill movement-trajectory -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/movement-trajectory/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install muend/geoai-skills movement-trajectory
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/movement-trajectory/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill movement-trajectory -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/muend/geoai-skills --path skills/movement-trajectory
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/movement-trajectory/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill movement-trajectory -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/movement-trajectory/SKILL.md

## Когда брать
- очистить треки от дублей и GPS-выбросов
- разделить перемещения на остановки и поездки
- сопоставить GPS-точки с дорожной сетью
- агрегировать поездки в матрицу «откуда — куда»
- подготовить обезличенные данные для передачи

## Примеры запросов агенту
- Очисти GPS-треки объектов и раздели их на остановки и поездки.
- Сопоставь эти GPS-точки с дорожной сетью и оцени долю несопоставленных.
- Собери матрицу поездок между зонами и обезличь результат перед передачей.

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [muend/geoai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/muend/geoai-skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md