# monitoring-observability

Скилл для настройки мониторинга и наблюдаемости: стратегия метрик, алерты, дашборды, SLO и разбор инцидентов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 493 установки · ★ 203
- Автор: ahmedasmar
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/ahmedasmar/devops-claude-skills/tree/HEAD/monitoring-observability/skills/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/monitoring-observability

## Что делает

Скилл ведёт по дереву решений: если мониторинг ставится с нуля, работа начинается с проектирования стратегии метрик, если уже есть проблема — с разбора инцидента. Внутри разложены Four Golden Signals, методы RED и USE, готовые запросы PromQL для rate, доли ошибок и p95-латентности. Есть разделы про структурные логи, дизайн алертов с уровнями критичности и мультиоконным burn rate, генерацию дашбордов Grafana и расчёт SLO с бюджетом ошибок.

В комплекте скрипты: `scripts/log_analyzer.py` разбирает файл логов на ошибки, паттерны и стек-трейсы, `scripts/alert_quality_checker.py` проверяет правила Prometheus на именование, обязательные метки и клаузу `for`, а `scripts/dashboard_generator.py` собирает JSON дашборда из шаблона. Плюс шаблоны алертов для веб-приложений и Kubernetes и заготовка runbook для инцидентов. Запросы к Prometheus и CloudWatch можно гонять прямо из CLI через `curl` и `aws cloudwatch get-metric-statistics`.

Для скриптов нужен Python 3. Запросы к CloudWatch требуют настроенного AWS CLI, а к Prometheus — доступного эндпоинта API. Если у вас Datadog и счёт растёт, в скилле есть отдельная ветка про оптимизацию расходов и переезд на открытый стек — это повод сначала посчитать, что именно даёт основной объём метрик.

## Требования
- Работает с: Grafana, Datadog

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill monitoring-observability -a claude-code
```
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill skills -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/skills/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/skills/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill skills -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/skills/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill skills -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/skills/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install ahmedasmar/devops-claude-skills skills
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/skills/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill skills -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/ahmedasmar/devops-claude-skills --path monitoring-observability/skills
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/skills/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ahmedasmar/devops-claude-skills --skill skills -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/ahmedasmar/devops-claude-skills/tree/HEAD/monitoring-observability/skills/SKILL.md

## Когда брать
- спроектировать набор метрик для нового сервиса
- написать алерт на выгорание бюджета ошибок
- собрать дашборд Grafana из шаблона
- разобрать файл логов на ошибки и стек-трейсы
- посчитать SLO и бюджет ошибок для сервиса

## Примеры запросов агенту
- помоги спроектировать метрики для нового API по Four Golden Signals
- проверь мои правила Prometheus скриптом alert_quality_checker
- сгенерируй дашборд Grafana для сервиса payment_api

## Похожие
- [qdrant-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-qdrant-monitoring.md) — скилл · 1500 установок
- [alloy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/alloy.md) — скилл · 5000 установок
- [redis-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/redis-observability.md) — скилл · 2300 установок
- [observability-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-designer.md) — скилл · 671 установка
- [application-performance-observability-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/application-performance-observability-engineer.md) — субагент · ★ 41729
- [grafana-dashboard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboard.md) — скилл · 494 установки

## Другие версии с тем же именем
- [monitoring-observability · akillness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/akillness-monitoring-observability.md) — 369 установок

Из того же набора: [ahmedasmar/devops-claude-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/ahmedasmar/devops-claude-skills.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md