# mongodb-search-and-ai

Помогает настроить полнотекстовый, векторный или гибридный поиск в MongoDB Atlas. Подбирает структуру индексов и строит запросы под ваши коллекции.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 5800 установок · ★ 190
- Автор: mongodb
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mongodb-search-and-ai

## Что делает

Скилл помогает внедрить поиск в MongoDB: от классического полнотекстового Atlas Search с автодополнением и нечётким поиском до векторных выборок для RAG. Если у вас нет собственного пайплайна эмбеддингов, скилл настраивает Automated Embedding на базе моделей Voyage AI.

Перед рекомендациями агент проверяет структуру коллекции через MCP-инструменты вроде `collection-schema` и `collection-indexes`. Если у агента нет прав на запись в базу, он сформирует готовый JSON индекса для ручного создания в панели управления Atlas.

Обучающий тур рассчитан строго на облачный кластер Atlas и тестовый набор `sample_mflix`. На локальном инстансе или self-managed MongoDB он сломается.

## Требования
- Работает с: MongoDB

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-search-and-ai -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mongodb-search-and-ai/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-search-and-ai -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-search-and-ai -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mongodb/agent-skills mongodb-search-and-ai
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-search-and-ai -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mongodb/agent-skills --path skills/mongodb-search-and-ai
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-search-and-ai -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать подходящий тип поиска между Atlas Search, Vector Search и гибридным вариантом
- составить JSON для создания векторных или полнотекстовых индексов
- настроить автодополнение, нечёткий поиск или фасетную фильтрацию по полям
- подключить автоматическую генерацию эмбеддингов через Voyage AI для RAG

## Примеры запросов агенту
- «Подскажи, чем Atlas Search отличается от Vector Search и что выбрать для каталога товаров?»
- «Помоги настроить гибридный поиск по фильмам в коллекции movies»
- «Создай полнотекстовый индекс с автодополнением для поля title в коллекции articles»

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [mongodb/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mongodb/agent-skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md