# mongodb-query-optimizer

Скилл разбирает медленные запросы MongoDB и предлагает индексы. Пригодится, когда explain() показывает COLLSCAN, а база тормозит.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 7000 установок · ★ 190
- Автор: mongodb
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mongodb-query-optimizer

## Что делает

Скилл включается только тогда, когда речь идёт о производительности: почему запрос медленный, как его ускорить, какие индексы поставить, что за медленные запросы висят на кластере. Для обычного написания запросов он не срабатывает — это заложено в описании.

Внутри — рабочий процесс из шагов и обращений к MongoDB MCP-серверу. Сначала скилл смотрит существующие индексы коллекции через `collection-indexes`, потом гоняет `explain` в режиме `queryPlanner` на предмет COLLSCAN, а при необходимости повторяет с `executionStats` и берёт образец документа через `find`. Если настроен Atlas API, добавляется `atlas-get-performance-advisor` — оттуда тянутся медленные логи и рекомендации по индексам. Стратегия по умолчанию — индекс, а не переписывание запроса.

Без MCP всё скромнее. Нужна либо рабочая строка подключения к кластеру, либо ключи Atlas API; если нет ни того ни другого, скилл предложит индексы только по форме запроса, а создавать их придётся вам — в Atlas или через миграции. Это стоит учесть до установки: без MCP-сервера половина проверок просто не выполнится.

## Требования
- Работает с: MongoDB

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-query-optimizer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mongodb-query-optimizer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-query-optimizer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-query-optimizer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mongodb/agent-skills mongodb-query-optimizer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-query-optimizer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mongodb/agent-skills --path skills/mongodb-query-optimizer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-query-optimizer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-query-optimizer/SKILL.md

## Когда брать
- найти причину медленного запроса в MongoDB
- подобрать индекс под конкретный фильтр и сортировку
- убрать COLLSCAN из плана выполнения
- собрать список медленных запросов на кластере
- решить, какие индексы удалить, чтобы снизить накладные расходы

## Примеры запросов агенту
- Почему этот запрос медленный: `db.orders.find({status: 'shipped', region: 'US'}).sort({date: -1})`
- Какие индексы есть на коллекции orders в базе store?
- Покажи медленные запросы на моём кластере и предложи, что оптимизировать

## Похожие
- [mongodb](https://affpapa.org/nevibecode/rules/mongodb.md) — правило · ★ 3579
- [mongodb-performance-advisor](https://affpapa.org/nevibecode/agents/mongodb-performance-advisor.md) — субагент · 223 установки
- [database-management-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-management-patterns.md) — скилл · 466 установок
- [database-query-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-query-optimization.md) — скилл · 586 установок
- [database-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/database-optimizer.md) — скилл · 286 установок
- [prisma-mongodb-upgrade](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prisma-mongodb-upgrade.md) — скилл · 370400 установок

Из того же набора: [mongodb/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mongodb/agent-skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md