# mongodb-natural-language-querying

Создаёт MongoDB-запросы на чтение и конвейеры агрегации по описанию задачи. Пригодится для фильтрации, группировки и перевода SQL-подобных запросов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4700 установок · ★ 190
- Автор: mongodb
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mongodb-natural-language-querying

## Что делает

Скилл превращает запрос на обычном языке в `find` или конвейер агрегации MongoDB. Он получает имя базы и коллекции, проверяет индексы, схему и образцы документов через MCP-инструменты, затем сверяет поля со схемой перед построением запроса.

Для простых условий, сортировки, лимитов и проекций выбирается `find`; группировки, преобразования, `$lookup` и работа с массивами требуют агрегации. Если формат не задан, ответ даётся в синтаксисе MongoDB shell. Скилл старается использовать индексы, не применяет `$where` и добавляет проекции только нужных полей.

Он не предназначен для Atlas Search, векторного поиска, нечёткого сопоставления, автодополнения и оценки релевантности. Также он не разбирает и не улучшает готовые запросы, не строит конвейеры с операциями записи. Без MongoDB MCP-сервера скилл не сработает.

## Требования
- Работает с: MongoDB

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-natural-language-querying -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mongodb-natural-language-querying/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-natural-language-querying -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-natural-language-querying -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mongodb/agent-skills mongodb-natural-language-querying
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-natural-language-querying -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mongodb/agent-skills --path skills/mongodb-natural-language-querying
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mongodb/agent-skills --skill mongodb-natural-language-querying -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/HEAD/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md

## Когда брать
- составить `find`-запрос по описанию фильтра
- сгруппировать документы и посчитать сумму
- перевести SQL-подобное условие в синтаксис MongoDB
- проверить имена полей по схеме коллекции
- добавить сортировку, лимит и проекцию полей

## Примеры запросов агенту
- Составь MongoDB-запрос для поиска документов по статусу и дате.
- Сгруппируй записи коллекции по категории и посчитай сумму поля.
- Переведи SQL-подобный запрос с фильтром и сортировкой в MongoDB.

## Похожие
- [mongodb-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mongodb-development.md) — скилл · 891 установка
- [prisma-mongodb-upgrade](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prisma-mongodb-upgrade.md) — скилл · 370400 установок
- [mongodb](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mongodb.md) — скилл · 1700 установок
- [mongodb-performance-advisor](https://affpapa.org/nevibecode/agents/mongodb-performance-advisor.md) — субагент · 223 установки
- [answering-natural-language-questions-with-dbt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/answering-natural-language-questions-with-dbt.md) — скилл · 1000 установок
- [prisma-orm-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prisma-orm-setup.md) — скилл · 67900 установок

Из того же набора: [mongodb/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mongodb/agent-skills.md) — 7 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md