# momentic-result-classification

Разбирает упавшие прогоны тестов Momentic через MCP: находит первое место, где прогон сломался, объясняет причину и раскладывает её по категориям.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 68500 установок · ★ 16
- Автор: momentic-ai
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/momentic-ai/skills/tree/HEAD/skills/momentic-result-classification/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/momentic-result-classification

## Что делает

Скилл подключает агента к MCP-инструментам Momentic. Тот вытаскивает метаданные прогона, результат конкретного шага со скриншотами до и после, трейс и снапшот шагов теста. Дальше ищет не последний упавший ассерт, а ту точку, где состояние страницы впервые стало не тем, и объясняет, во что реально кликнули или что реально ввели.

Внутри описан порядок разбора: сначала текущий прогон, потом повторные вызовы модулей в нём же, и только затем старые прогоны для сравнения. Скриншот считается основным источником правды о состоянии страницы, трейс и DOM нужны, чтобы объяснить, почему картинка изменилась. Успешный контейнер с упавшим дочерним шагом считается частичным провалом, пока не проверен его финальный скриншот.

Momentic — это end-to-end фреймворк: шаги теста пишутся в YAML и смешивают проверки на естественном языке с возможностями Playwright. Результаты прогона лежат в каталоге `test-results`, внутри — `metadata.json` и zip на каждый прогон. Для работы нужен доступ к MCP-серверу Momentic. Итоговый вердикт скилл записывает через `momentic_submit_result_classification`, поэтому категория попадает в данные прогона, а не остаётся в чате.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add momentic-ai/skills --skill momentic-result-classification -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/momentic-result-classification/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/momentic-result-classification/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add momentic-ai/skills --skill momentic-result-classification -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/momentic-result-classification/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add momentic-ai/skills --skill momentic-result-classification -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/momentic-result-classification/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install momentic-ai/skills momentic-result-classification
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/momentic-result-classification/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add momentic-ai/skills --skill momentic-result-classification -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/momentic-ai/skills --path skills/momentic-result-classification
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/momentic-result-classification/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add momentic-ai/skills --skill momentic-result-classification -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/momentic-ai/skills/tree/HEAD/skills/momentic-result-classification/SKILL.md

## Когда брать
- найти первое место, где прогон ушёл в неверное состояние
- объяснить падение на уровне шага, а не последнего ассерта
- разложить провал по категориям и записать вердикт
- сравнить текущий прогон с прошлыми на той же git-ветке
- отличить настоящий провал контейнера от успешного восстановления

## Примеры запросов агенту
- Разбери упавший прогон и скажи, на каком шаге всё сломалось
- Классифицируй этот провал и запиши результат в Momentic
- Сравни этот прогон с предыдущими на той же ветке — тест флакует?

## Похожие
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [design-taste-frontend](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-taste-frontend.md) — скилл · 678700 установок
- [tdd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tdd.md) — скилл · 1141062 установки
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [prototype](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prototype.md) — скилл · 986201 установка

Из того же набора: [momentic-ai/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/momentic-ai/skills.md) — 6 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md