# modelchk

Оценивает сложность и риск задачи, чтобы рекомендовать достаточный класс модели и глубину рассуждений. Нужен перед дорогой, неоднозначной или рискованной работой.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1200 установок · ★ 1342
- Автор: LilMGenius
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/LilMGenius/paperthin/tree/HEAD/skills/depth/modelchk/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/modelchk

## Что делает

modelchk разбирает одну рабочую единицу: задачу, план, повторный запуск или проверку. Он рекомендует уровень возможностей `fast`, `standard` либо `frontier` и усилие рассуждений от `glance` до `exhaustive`, а также указывает причины, условия повышения и снижения оценки и нужную проверку результата.

Скилл учитывает границы файлов и модулей, обратимость изменений, риски безопасности, приватности и потери данных, неоднозначность, объём контекста и цену ошибки. Он не выбирает конкретную модель, не меняет настройки и не выполняет саму задачу. Более высокий уровень не заменяет тесты, ревью или ручную проверку, поэтому это повод заранее определить, какие доказательства результата нужны.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill modelchk -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/modelchk/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/modelchk/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill modelchk -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/modelchk/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill modelchk -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/modelchk/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install LilMGenius/paperthin modelchk
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/modelchk/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill modelchk -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/LilMGenius/paperthin --path skills/depth/modelchk
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/modelchk/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill modelchk -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/LilMGenius/paperthin/tree/HEAD/skills/depth/modelchk/SKILL.md

## Когда брать
- оценить класс модели для рискованного изменения
- выбрать глубину рассуждений для многошаговой задачи
- отделить потребность в проверке от мощности модели
- понять, когда снизить затраты на ограниченную работу

## Примеры запросов агенту
- Используй modelchk и оцени, какой уровень модели и рассуждений нужен для этого изменения.
- Прогони modelchk для ревью перед выпуском и перечисли условия повышения оценки.
- Оцени этой скиллом задачу с несколькими модулями и укажи нужную проверку результата.

## Похожие
- [qwencloud-model-selector](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qwencloud-model-selector.md) — скилл · 1600 установок
- [openrouter-benchmarks](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openrouter-benchmarks.md) — скилл · 325 установок
- [caio-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caio-review.md) — скилл · 371 установка
- [indexion-segment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/indexion-segment.md) — скилл · 4900 установок
- [muapi-cinema-director](https://affpapa.org/nevibecode/skills/muapi-cinema-director.md) — скилл · 3100 установок
- [options-analytics-agent-langgraph](https://affpapa.org/nevibecode/skills/options-analytics-agent-langgraph.md) — скилл · 2000 установок

Из того же набора: [lilmgenius/paperthin](https://affpapa.org/nevibecode/by/lilmgenius/paperthin.md) — 28 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md