# mlops-workflows

Помогает внедрить MLflow в проекты машинного обучения. Скилл учит агента логировать параметры моделей, настраивать реестр и организовывать вложенные запуски.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 444 установки · ★ 62
- Автор: manutej
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-data-engineering/skills/mlops-workflows/SKILL.md
- Обновлён: 2026-06-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mlops-workflows

## Что делает

Скилл добавляет в ассистент инструкции по работе с MLflow. Он охватывает отслеживание экспериментов и структурирование файлов `MLproject`. При обучении моделей агент помогает фиксировать сигнатуры через `infer_signature` и регистрировать версии в `MLflow Registry`.

Для подбора гиперпараметров скилл предлагает схему с родительскими и вложенными запусками. Это упрощает анализ сетки параметров `GridSearchCV`. Агент связывает метрики точности с конкретным прогоном и выставляет алиас `production` для готовой модели.

Без запущенного сервера отслеживания по адресу `http://localhost:5000` или настроенной локальной базы вызовы логирования завершатся ошибкой. Для работы требуются Python версии не ниже 3.8, пакет `mlflow` от 2.0 и библиотека `scikit-learn`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill mlops-workflows -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mlops-workflows/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mlops-workflows/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill mlops-workflows -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mlops-workflows/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill mlops-workflows -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mlops-workflows/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install manutej/luxor-claude-marketplace mlops-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mlops-workflows/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill mlops-workflows -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace --path plugins/luxor-data-engineering/skills/mlops-workflows
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mlops-workflows/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill mlops-workflows -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace/tree/HEAD/plugins/luxor-data-engineering/skills/mlops-workflows/SKILL.md

## Когда брать
- настроить трекинг параметров и метрик в MLflow
- организовать вложенные прогоны при переборе гиперпараметров
- зарегистрировать обученную модель и присвоить ей production-алиас
- включить автологирование для scikit-learn

## Примеры запросов агенту
- Настрой сохранение параметров и метрик для обучения регрессии через MLflow.
- Организуй вложенные запуски для перебора гиперпараметров GridSearchCV.
- Зарегистрируй готовую модель в реестре MLflow и назначь ей алиас production.

## Похожие
- [mlops-mlflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mlops-mlflow.md) — скилл · 64 установки
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [ml-pipeline-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-pipeline-automation.md) — скилл · 389 установок
- [experiment-tracking-swanlab](https://affpapa.org/nevibecode/skills/experiment-tracking-swanlab.md) — скилл · 896 установок
- [ml-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-pipeline.md) — скилл · 3900 установок
- [databricks-model-serving](https://affpapa.org/nevibecode/skills/databricks-model-serving.md) — скилл · 715 установок

Из того же набора: [manutej/luxor-claude-marketplace](https://affpapa.org/nevibecode/by/manutej/luxor-claude-marketplace.md) — 59 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md