# mlops-weights-and-biases

Скилл помогает вести учёт ML-экспериментов в Weights & Biases: записывать метрики, сравнивать запуски и настраивать поиск гиперпараметров.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 63 установки
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/mlops-weights-and-biases
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mlops-weights-and-biases

## Что делает

Скилл подключает Weights & Biases к процессу обучения моделей. Он описывает учёт параметров и метрик запусков, просмотр хода обучения, сравнение экспериментов и поиск гиперпараметров через sweeps. Можно также загружать модели и другие артефакты, чтобы хранить их версии и происхождение.

Для работы нужна библиотека `wandb` и авторизация через `wandb login` или переменную `WANDB_API_KEY`. Без ключа API подключение к W&B не настроить. В примерах скилла показаны вызовы Python API для журналирования метрик и сохранения контрольных точек; сами циклы обучения зависят от вашего кода.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/mlops-weights-and-biases
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill mlops-weights-and-biases -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mlops-weights-and-biases/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mlops-weights-and-biases/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mlops-weights-and-biases/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mlops-weights-and-biases/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates mlops-weights-and-biases
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mlops-weights-and-biases/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/mlops-weights-and-biases
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mlops-weights-and-biases/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/mlops-weights-and-biases

## Когда брать
- записывать метрики обучения в W&B
- сравнивать запуски с разными параметрами
- подбирать гиперпараметры через sweeps
- сохранять модели и контрольные точки как артефакты

## Примеры запросов агенту
- Подскажи, как добавить журналирование метрик W&B в мой цикл обучения.
- Помоги сравнить запуски модели по параметрам и результатам.
- Настрой sweep для поиска гиперпараметров по метрике валидации.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 740 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md