# ml-kit-genai-prompt-api

Скилл для Android-проектов: помогает подключить ML Kit GenAI Prompt API, разобрать вывод по схеме и настроить кеш префикса.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 442 установки · ★ 9764
- Автор: Google LLC
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/android/skills/tree/HEAD/device-ai/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-kit-genai-prompt-api

## Что делает

Скилл разбирает Android-кодовую базу и ведёт по шагам интеграции ML Kit GenAI Prompt API — запросы на естественном языке уходят к Gemini Nano прямо на устройстве, без сервера. Внутри четыре блока: оптимизация промпта, кеширование префикса, жизненный цикл модели и структурированный вывод.

Перед началом придётся поднять `minSdk` до 26 и добавить в `build.gradle` уровня приложения зависимость `com.google.mlkit:genai-prompt` версии не ниже `1.0.0-beta4`. Если в проекте уже есть `com.google.mlkit:genai-schema-compiler`, а KSP ниже 2.3.6, плагин тоже обновляется — иначе сборка со схемами не пройдёт.

Отдельная часть — структурированный вывод: скилл проверяет доступность функции через `isStructuredOutputFeatureAvailable()` и переписывает функции так, чтобы они возвращали типизированный объект `@Generable` вместо строки с JSON. Для промптов длиннее 200 слов он советует включить кеширование префикса, а инстансы ML Kit закрывать через `close()` при уничтожении `Activity`, `Fragment` или `ViewModel`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add android/skills --skill ml-kit-genai-prompt-api -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ml-kit-genai-prompt-api/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add android/skills --skill ml-kit-genai-prompt-api -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add android/skills --skill ml-kit-genai-prompt-api -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install android/skills ml-kit-genai-prompt-api
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add android/skills --skill ml-kit-genai-prompt-api -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/android/skills --path device-ai/ml-kit-genai-prompt-api
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add android/skills --skill ml-kit-genai-prompt-api -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/android/skills/tree/HEAD/device-ai/ml-kit-genai-prompt-api/SKILL.md

## Когда брать
- подключить ML Kit GenAI Prompt API к Android-приложению
- перевести парсинг ответа модели со строки на типизированный объект `@Generable`
- включить кеширование префикса для длинных промптов
- проверить, что модель скачана и её `FeatureStatus` равен `AVAILABLE`, до первого запроса
- закрывать инстансы ML Kit при уничтожении экрана или ViewModel

## Примеры запросов агенту
- Подключи ML Kit GenAI Prompt API в этом проекте и проверь, что minSdk не ниже 26
- Перепиши parseEmail так, чтобы функция возвращала `@Generable`-объект вместо строки
- Промпт длиннее 200 слов — добавь кеширование префикса и проверь FeatureStatus модели

## Похожие
- [rc-revenuecat-api-quick-reference](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rc-revenuecat-api-quick-reference.md) — скилл · 624 установки
- [stream-android](https://affpapa.org/nevibecode/skills/stream-android.md) — скилл · 491 установка
- [clerk-android](https://affpapa.org/nevibecode/skills/clerk-android.md) — скилл · 14400 установок
- [mobile-apps-create](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mobile-apps-create.md) — скилл · 4800 установок
- [kotlin-tooling-agp9-migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/kotlin-tooling-agp9-migration.md) — скилл · 2200 установок
- [using-chrisbanes-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-chrisbanes-skills.md) — скилл · 1100 установок

Из того же набора: [android/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/android/skills.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md