# ml-expert

Скилл помогает проектировать пайплайны машинного обучения, обучать нейросети на PyTorch и разворачивать модели. Пригодится при работе над задачами классификации, регрессии и MLOps.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 365 установок · ★ 44
- Автор: personamanagmentlayer
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/HEAD/stdlib/ai/ml-expert/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-expert

## Что делает

Скилл инструктирует агента по классическому машинному обучению, глубоким сетям и развёртыванию моделей. Внутри описаны шаблоны для подготовки признаков, расчёта метрик и валидации через scikit-learn. Шаблоны дают готовый исполняемый код. Для нейросетей предложены компоненты на PyTorch со слоями Dropout и полным циклом обучения.

Скилл охватывает и задачи MLOps: сохранение весов моделей через `joblib`, отслеживание экспериментов и публикацию REST API на FastAPI. В манифесте прописаны инструменты `Read`, `Write`, `Edit` и выполнение команд `Bash(python:*)`.

Запуск в терминале ограничен маской `python:*`. Произвольные системные команды агент запустить не сможет. Без установленных в системе пакетов `torch`, `scikit-learn` или `fastapi` запускаемые скрипты завершатся ошибкой импорта.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ml-expert/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ml-expert/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ml-expert/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ml-expert/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install personamanagmentlayer/pcl ml-expert
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ml-expert/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --path stdlib/ai/ml-expert
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ml-expert/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/HEAD/stdlib/ai/ml-expert/SKILL.md

## Когда брать
- собрать пайплайн предобработки и обучения на scikit-learn
- написать класс нейросети и цикл обучения на PyTorch
- настроить сохранение весов и масштабировщика через joblib
- создать микросервис для инференса модели на FastAPI

## Примеры запросов агенту
- Напиши класс для предобработки данных и обучения RandomForestClassifier с кросс-валидацией.
- Сделай модуль нейросети на PyTorch с дропаутом и цикл обучения на десять эпох.
- Создай FastAPI-приложение для отдачи предсказаний из сохранённой модели.

## Похожие
- [deep-learning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning.md) — скилл · 946 установок
- [Neural Network Design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neural-network-design.md) — скилл · 514 установок
- [deep-learning-book](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning-book.md) — скилл · 12 установок
- [pytorch-lightning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-pytorch-lightning.md) — скилл · 2000 установок
- [ml-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/ml-engineer.md) — субагент · 1971 установка
- [shap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/shap.md) — скилл · 2000 установок

Из того же набора: [personamanagmentlayer/pcl](https://affpapa.org/nevibecode/by/personamanagmentlayer/pcl.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md