# ml-engineer

Настраивает Claude Code на проектирование продакшен-систем машинного обучения. Помогает подготовить пайплайны данных, обучение и запуск моделей на PyTorch или TensorFlow.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 82 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/ml-engineer
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-engineer

## Что делает

Скилл превращает Claude Code в инженера машинного обучения для боевого контура. Он охватывает работу с фреймворками PyTorch 2.x и TensorFlow 2.x, классическими библиотеками вроде Scikit-learn или CatBoost, а также распределёнными вычислениями на базе Ray. В фокусе находятся алгоритмы и инфраструктура: от хранилищ признаков Feast до сборки контейнеров под Kubernetes.

При решении задач агент следует структуре: сначала уточняет цели и ограничения, затем предлагает шаги реализации и методы валидации. Надёжность системы ставится выше сложности модели. Подробные примеры кода и сценарии скилл берёт из файла `resources/implementation-playbook.md`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/ml-engineer
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill ml-engineer -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ml-engineer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ml-engineer/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ml-engineer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ml-engineer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates ml-engineer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ml-engineer/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/ml-engineer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ml-engineer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/ml-engineer

## Когда брать
- настроить инференс модели через FastAPI или TorchServe
- организовать распределённое обучение на PyTorch с FSDP
- внедрить хранилище признаков на базе Feast
- спланировать A/B-тестирование и мониторинг дрифта данных

## Примеры запросов агенту
- Напиши сервис на FastAPI для инференса модели PyTorch 2.x с батчингом запросов
- Помоги настроить пайплайн валидации данных через Great Expectations перед обучением
- Подготовь архитектуру A/B-тестирования для постепенного переключения трафика на новую модель

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 740 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
