# ml-ai

Настраивает функции машинного обучения и ассистента в Grafana Cloud. Помогает включить прогнозирование метрик, поиск аномалий через DBSCAN и автоанализ инцидентов Sift.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4100 установок · ★ 290
- Автор: grafana
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-cloud/ml-ai/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ml-ai

## Что делает

Скилл добавляет в агент инструкции для работы с ML-модулями Grafana Cloud. Через API настраиваются задания прогнозирования Prophet и детекция выбросов алгоритмом DBSCAN. Это позволяет отслеживать отклонения метрик без ручного подбора статичных порогов. Сюда же входят запуск 8 автоматических проверок первопричин сбоев в Sift и подключение провайдеров через LLM Plugin.

Скилл формирует запросы к `grafana-ml-app` и `grafana-sift-app`, а также конфигурирует манифест `grafana-llm-app` для работы с моделями вроде `gpt-4o`. Для поиска отклонений среди однотипных сервисов агент рассчитывает показатель `ml_outlier_score`, а для алертов использует предсказанную верхнюю границу `ml_forecast_upper`.

Для запуска нужен стек Grafana Cloud уровней Pro или Advanced и токен с правом `plugins:write`. Динамические алерты не сработают на новых графиках. Моделям Prophet нужно минимум 14 дней непрерывной истории метрики.

## Требования
- Работает с: Grafana, Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill ml-ai -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ml-ai/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ml-ai/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill ml-ai -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ml-ai/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill ml-ai -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ml-ai/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install grafana/skills ml-ai
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ml-ai/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill ml-ai -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-cloud/ml-ai
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ml-ai/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill ml-ai -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-cloud/ml-ai/SKILL.md

## Когда брать
- настроить динамический алерт по прогнозу Prophet без статичных порогов
- выявить сервисы с аномальным числом ошибок 5xx с помощью алгоритма DBSCAN
- запустить автоматический разбор инцидента через 8 проверок инструмента Sift
- подключить языковую модель к Grafana Assistant через конфигурацию LLM Plugin

## Примеры запросов агенту
- Настрой алерт на CPU через Prophet, если текущее значение превысит прогноз на 10%
- Запусти расследование инцидента в Sift по сервису checkout за последние 30 минут
- Подключи OpenAI в grafana-llm-app для работы ассистента в дашбордах

## Похожие
- [monitoring-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/monitoring-observability.md) — скилл · 493 установки
- [qdrant-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-monitoring.md) — скилл · 60 установок
- [grafana-dashboards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboards.md) — скилл · 13097 установок
- [slo-implementation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/slo-implementation.md) — скилл · 10400 установок
- [cost-export](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-export.md) — скилл · 681 установка
- [observability-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-designer.md) — скилл · 671 установка

Из того же набора: [grafana/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/grafana/skills.md) — 47 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md