# mixpanelyst

Скилл помогает запрашивать и разбирать данные Mixpanel через Python. Пригодится для воронок, удержания, сегментов и поведения пользователей.

- скилл · `type=skill` · Codex, ChatGPT · ★ 7604
- Автор: Mixpanel · официальный репозиторий OpenAI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/mixpanel-headless/skills/mixpanelyst/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mixpanelyst

## Что делает

mixpanelyst работает с библиотекой `mixpanel_headless` и `pandas`: запускает Python-код для запросов к Mixpanel и возвращает результаты в виде pandas DataFrame. Доступны анализ событий и трендов, воронки, удержание, пользовательские данные и пути пользователей. Для flow-анализа результат также содержит граф и дерево путей.

Перед любым запросом нужно изучить схему событий и свойства, а затем проверить методы через `help.py`. Это снижает риск пустых результатов из-за выдуманного имени события или ошибки в параметре. Для быстрых проверок используются однострочные команды `python3 -c`, многошаговый анализ сохраняется в `.py`-файлы. Перед запуском вспомогательных скриптов задайте `SKILL_DIR` как абсолютный путь к каталогу скилла.

## Установка

### Codex (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill mixpanelyst -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mixpanelyst/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Claude Code

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add openai/plugins --skill mixpanelyst -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mixpanelyst/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mixpanelyst/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mixpanelyst/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install openai/plugins mixpanelyst
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mixpanelyst/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/mixpanel-headless/skills/mixpanelyst
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mixpanelyst/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/openai/plugins/tree/HEAD/plugins/mixpanel-headless/skills/mixpanelyst/SKILL.md

## Когда брать
- найти реальные события Mixpanel и их свойства
- посчитать тренды и метрики по событиям
- построить воронку конверсии
- проверить удержание и когорты
- разобрать пути пользователей

## Примеры запросов агенту
- Проверь события Mixpanel и покажи свойства самых активных из них.
- Построй воронку регистрации и первой покупки, используя реальные имена событий.
- Разбери пути пользователей после события `Login` и представь результат таблицей.

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239600 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

Из того же набора: [openai/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/openai/plugins.md) — 528 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md