# mix-engineer

Обрабатывает отдельные стемы WAV из Suno: шумодав, EQ, компрессия, затем сборка в стерео WAV для мастеринга.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 339 установок · ★ 594
- Автор: bitwize-music-studio
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills/tree/HEAD/skills/mix-engineer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mix-engineer

## Что делает

Скилл работает со стемами, которые отдаёт `split_stem` в Suno: до 12 дорожек — вокал, бэк-вокал, барабаны, бас, гитара, клавиши, струнные, духовые, перкуссия, синт, FX. Каждую дорожку он чистит отдельно, потому что на сведённом миксе такие настройки не применить. Результат складывается в папку `polished/`, оригиналы не трогаются.

Внутри два шага: сначала `analyze_mix_issues(album_slug)` ищет шум, грязь в низах, резкость в верхах, щелчки и гул сабвуфера, потом цепочка обработки. Стем-разделение годится для баланса — уровень, панорама, общая тембральная правка. Для точечной хирургии оно плохое: из-за протечки стема узкий вырез по EQ попадёт по всем звукам, которые в эту дорожку затекли. Если де-эссер на вокале глушит что-то ещё, дело в протечке, а не в настройке.

Нужен Python с библиотеками `noisereduce`, `scipy`, `numpy` и `soundfile`, плюс MCP-сервер `bitwize-music-mcp` для разрешения путей. Перед запуском должен быть выполнен `import-audio`. Жанр в `analyze_mix_issues` и в обработке советую либо везде опускать, либо везде указывать одинаково: иначе анализатор и цепочка посчитают разные пороги, и счётчик щелчков перестанет описывать то, что реально сделает полировка.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --skill mix-engineer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mix-engineer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mix-engineer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --skill mix-engineer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mix-engineer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --skill mix-engineer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mix-engineer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills mix-engineer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mix-engineer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --skill mix-engineer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --path skills/mix-engineer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mix-engineer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills --skill mix-engineer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills/tree/HEAD/skills/mix-engineer/SKILL.md

## Когда брать
- убрать шум и щелчки из сырых стемов Suno
- снизить гул сабвуфера в басовой дорожке
- подчистить резкость верхов на вокале
- собрать обработанные стемы в один стерео WAV
- проверить, на каком слое пайплайна сидит дефект

## Примеры запросов агенту
- mix-engineer, почисти стемы альбома midnight-drive
- polish for dark-electronic — прогони стемы и собери микс
- проанализируй микс альбома и покажи, где грязь

## Похожие
- [suno](https://affpapa.org/nevibecode/skills/suno.md) — скилл · 595 установок
- [audio-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/audio-design.md) — скилл · 7400 установок
- [voice-audio-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/voice-audio-engineer.md) — скилл · 367 установок
- [speech](https://affpapa.org/nevibecode/skills/speech.md) — скилл · 3500 установок
- [wake-word-detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wake-word-detection.md) — скилл · 404 установки
- [elevenlabs-tts](https://affpapa.org/nevibecode/skills/glebis-elevenlabs-tts.md) — скилл · 305 установок

Из того же набора: [bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills.md) — 5 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md