# mirofish-offline-simulation

Скилл поднимает локальный движок мультиагентной симуляции на Neo4j и Ollama: агенты обсуждают документ и меняют мнения по часам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mirofish-offline-simulation

## Что делает

Скилл описывает, как развернуть MiroFish-Offline — движок, который берёт документ (пресс-релиз, черновик политики, финансовый отчёт) и строит по нему граф сущностей и связей через LLM. Дальше генерируются сотни агентов с разными характерами и памятью, они пишут посты, спорят и меняют мнение на смоделированных площадках. В конце ReportAgent опрашивает фокус-группу, ищет по графу и собирает отчёт; с любым агентом можно поговорить отдельно, память сохраняется.

Внутри — бэкенд на Flask и Python 3.11, фронтенд на Vue 3 и Node 18, графовая база Neo4j CE 5.15 по bolt, модели через Ollama с OpenAI-совместимым эндпоинтом `/v1`, эмбеддинги `nomic-embed-text` на 768 измерений. Поиск гибридный: 0.7 от векторного сходства плюс 0.3 от BM25. Есть два пути установки — Docker Compose или ручная сборка Neo4j, Ollama, бэкенда и фронтенда по отдельности. Настройки лежат в `.env`: адрес и ключ LLM, доступ к Neo4j, модель эмбеддингов.

Основная модель `qwen2.5:32b` весит около 20 ГБ и требует 24 ГБ видеопамяти — без такого запаса берите `qwen2.5:14b` на 10 ГБ. Ollama можно заменить на любого провайдера с OpenAI-совместимым API, поменяв `LLM_BASE_URL` и ключ. Симуляция запускается блокирующим вызовом, для продакшена нужна асинхронная обёртка.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mirofish-offline-simulation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mirofish-offline-simulation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mirofish-offline-simulation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mirofish-offline-simulation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills mirofish-offline-simulation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mirofish-offline-simulation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/mirofish-offline-simulation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill mirofish-offline-simulation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/mirofish-offline-simulation/SKILL.md

## Когда брать
- собрать граф сущностей и связей из текста документа
- сгенерировать сотни агентов с характерами и памятью
- промоделировать реакцию на пресс-релиз по часам
- получить отчёт с динамикой настроений и влиятельными агентами
- поговорить с отдельным агентом и разобрать его мотивы

## Примеры запросов агенту
- Разверни mirofish offline simulation локально: Neo4j и Ollama на моей машине
- Построй граф из файла `press_release.txt` и запусти симуляцию на 200 агентов
- Сгенерируй отчёт по последней симуляции с фокус-группой из 10 агентов

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md