# mineru

Скилл подключает MinerU для чтения, OCR, поиска и разбора локальных документов. Пригодится для PDF, сканов, таблиц и длинных файлов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1500 установок · ★ 82436
- Автор: opendatalab
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/opendatalab/MinerU/tree/HEAD/skills/mineru/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mineru

## Что делает

Скилл направляет агента к командной утилите `mineru` при работе с локальными документами. Она разбирает PDF, изображения, файлы Word, PowerPoint и Excel, а также RTF, OpenDocument, EPUB, OFD, HTML, MHTML, CSV и TSV. Результат можно читать частями, искать по обработанным документам и получать изображения страниц или блоков.

MinerU возвращает устойчивые адреса страниц и блоков для повторного чтения и цитирования. Скилл рассчитан на OCR, таблицы, формулы и сложную разметку страниц; это не RAG-фреймворк и не векторная база. Для работы нужен установленный CLI MinerU версии `>=4.0,<5` и Python `>=3.10,<3.15`. Без совместимой версии CLI команды скилла запускать нельзя.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mineru/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mineru/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mineru/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mineru/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install opendatalab/MinerU mineru
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mineru/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/opendatalab/MinerU --path skills/mineru
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mineru/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/opendatalab/MinerU/tree/HEAD/skills/mineru/SKILL.md

## Когда брать
- прочитать локальный PDF и ответить по его содержимому
- распознать текст на сканах и изображениях
- извлечь таблицы и формулы из документа
- продолжить чтение длинного файла с нужной страницы
- найти фрагмент в уже обработанных документах

## Примеры запросов агенту
- Прочитай `contract.pdf` и ответь, какие условия расторжения в нём указаны.
- Распознай скан `report.jpg`, затем найди в нём упоминания сумм и дат.
- Продолжи чтение документа с указанного локатора и приведи цитату с адресом страницы.

## Похожие
- [pptx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pptx.md) — скилл · 241433 установки
- [pdf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pdf.md) — скилл · 216041 установка
- [docx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/docx.md) — скилл · 206304 установки
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [brand-guidelines](https://affpapa.org/nevibecode/skills/brand-guidelines.md) — скилл · 109043 установки
- [theme-factory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/theme-factory.md) — скилл · 94921 установка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
