# data-analyst

Скилл задаёт агенту правила работы с pandas, numpy, matplotlib и seaborn: воспроизводимые пайплайны, проверка качества данных, аккуратные графики.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 759 установок · ★ 286
- Автор: Mindrally
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/data-analyst/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-data-analyst

## Что делает

Скилл превращает ассистента в аналитика: он держит в голове набор практик для pandas, numpy и библиотек визуализации. Внутри — разделы про манипуляцию данными, валидацию, графики, Jupyter и производительность. Агент начинает с проверки качества данных, явно обрабатывает пропуски и документирует допущения, а не молча дропает строки.

По pandas скилл советует цепочки методов вместо длинных простыней, векторизацию вместо циклов и явный выбор через `loc` и `iloc`. Для numpy — broadcasting и аккуратная работа с формами массивов. В визуализации matplotlib отвечает за низкоуровневый контроль осей, seaborn — за статистические графики; отдельно оговорена доступность палитр для людей с дальтонизмом.

В блоке про Jupyter — структура ноутбука по секциям, markdown для пояснений, очистка выводов перед коммитом. Для больших данных скилл предлагает профилировать медленные операции, брать категориальные типы для строк и кэшировать промежуточные результаты. Ничего доустанавливать не нужно: это текстовый файл с инструкциями, а не библиотека.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill data-analyst -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/data-analyst/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-analyst/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill data-analyst -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/data-analyst/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill data-analyst -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/data-analyst/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Mindrally/skills data-analyst
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/data-analyst/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill data-analyst -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Mindrally/skills --path data-analyst
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/data-analyst/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Mindrally/skills --skill data-analyst -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Mindrally/skills/tree/HEAD/data-analyst/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать датасет и не утонуть в пропусках
- переписать цикл по строкам на векторизованные операции
- собрать читаемый график с подписями осей и легендой
- привести ноутбук к воспроизводимому порядку выполнения
- ускорить тяжёлые агрегации на больших таблицах

## Примеры запросов агенту
- проверь качество данных в этом CSV и покажи, где пропуски
- построй распределение по категориям через seaborn, палитра должна читаться при дальтонизме
- перепиши этот цикл по датафрейму на векторизованные операции pandas

## Похожие
- [Data Visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aj-geddes-data-visualization.md) — скилл · 568 установок
- [matplotlib](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tondevrel-matplotlib.md) — скилл · 374 установки
- [seaborn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-seaborn.md) — скилл · 2100 установок
- [data-science-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-science-expert.md) — скилл · 573 установки
- [data-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-data-visualization.md) — скилл · 13800 установок

## Другие версии с тем же именем
- [data-analyst · borghei](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-analyst.md) — 605 установок
- [data-analyst · cline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analyst.md) — 2200 установок

Из того же набора: [mindrally/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mindrally/skills.md) — 168 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md